import_2333的博客

本项目将制作一个可以跟随的行李箱，实现对特定目标物体（如鞋子上的特定图案）的实时追踪与跟随。这一功能不仅能解决旅行中携带行李箱的麻烦，还可延伸至家庭场景中的物品看护、儿童跟随等应用，为日常生活带来便利与安全保障。项目整体遵循“数据采集→模型增量训练→推理应用”的闭环流程，将AI技术与硬件设备深度结合，助力开发者轻松实现从0到1的智能硬件项目开发。

二哈识图2上市后受到很多老师、同学和创客爱好者的关注，本贴为大家整理了二哈识图2相关教程，方便大家学习。二哈识图2相关教程分为基础教学的”“系列教程”和项目应用的“模型应用”2个系列。目前，更多有关内容正在陆续更新中，欢迎收藏本帖，以便后续学习

在本项目中，你将学习如何更换二哈识图2的摄像头，将其变为一个显微镜，并进行有线和无线两种图传，在电脑上看见摄像头的画面。

在本项目中，我们不使用任何主控板，仅凭 二哈识图2 本身，即可在 表情识别模式 下识别 7 种人类表情，我们让这幅沉默了 500 年的画作，拥有了人类的情绪。

本项目基于目标检测技术实现商品识别与计价功能，整个实现过程涵盖从数据准备到模型推理与应用的全流程。具体而言，首先通过 Mind+ 模型训练平台进行图像采集与标注构建数据集，并训练目标检测模型；训练完成后，对模型进行校验与优化，并导出为适用于行空板M10的格式；最终将模型部署至行空板 M10进行推理应用，利用其摄像头捕获实时画面，由模型进行推理检测，输出商品位置、类别及对应价格，并实现总价自动计算。

本项目致力于打造一个懂情绪、护安全的智能驾驶“伙伴”，帮助缓解长途驾驶中无聊、缺互动且疲劳的真实问题。比如：高速开车时想分享开心事却没人回应，或是深夜赶路时眼皮打架却没人及时提醒。我们通过图像分类技术识别表情，让行空板M10化身成贴身驾驶伙伴，它能通过摄像头实时捕捉你的面部表情，精准识别开心、生气、疲劳打盹等状态，并给予实时的互动，如一旦发现你眼皮耷拉、头部微垂的打盹迹象，立刻用文字+图片+音乐提醒“休息，休息一会”。

在本项目中，我们将利用二哈识图2来识别不同商品的条形码，通过行空板K10进行商品名称与数量的记录、计算与显示。当识别到商品时，屏幕会实时更新信息，并通过语音播报反馈结果，让加购过程更加直观、智能。通过动手构建“商品加购系统”，我们能够更深入地理解智能零售背后的工作原理，也能体会到人工智能在改变购物方式中的巨大潜力。

本项目将打造一个车载助手，帮助你解决这些小麻烦——它不用你碰任何按钮，靠手势就能操作。例如：开车时电话响了，你不用低头找手机，对着中控前方比个OK，电话立马接通，安全又省心；晚上开车想营造柔和的氛围，轻轻把拇指和食指捏近点，灯光就跟着暗下来，不用再摸黑找灯光旋钮。

这个源于小区管理的小项目，还能灵活“变身”，适配更多生活场景：在公司停车场，把员工车牌录入系统，就能替代传统门禁卡，解决“忘带卡进不去停车场”的问题；在小型收费停车场，记录下车辆出入停车场的时间，自动计算停车费和放行车辆，辅助实现无人化管理。