import_2333的博客

本项目是一个创新性的宠物状态监测系统，核心采用了先进的YOLOv11姿态识别技术，结合行空板M10强大的边缘计算与物联网能力。系统通过行空板实时采集宠物狗的活动图像或视频流，利用本地优化的YOLOv11模型精准检测狗狗的身体姿态和关键点（如耳朵、尾巴、身体等）。基于识别到的姿态特征，运用特定算法分析并判断宠物的实时姿势与当前的状态（四种姿势的识别：standing站立，lying趴下休息，sitting坐立，running邀请玩耍等）。

在本项目中，我们将利用二哈识图2来识别不同商品的条形码，通过行空板K10进行商品名称与数量的记录、计算与显示。当识别到商品时，屏幕会实时更新信息，并通过语音播报反馈结果，让加购过程更加直观、智能。通过动手构建“商品加购系统”，我们能够更深入地理解智能零售背后的工作原理，也能体会到人工智能在改变购物方式中的巨大潜力。

本项目将打造一个车载助手，帮助你解决这些小麻烦——它不用你碰任何按钮，靠手势就能操作。例如：开车时电话响了，你不用低头找手机，对着中控前方比个OK，电话立马接通，安全又省心；晚上开车想营造柔和的氛围，轻轻把拇指和食指捏近点，灯光就跟着暗下来，不用再摸黑找灯光旋钮。

通过本文你将学到：Matter的优势及网络框架、如何在Ubuntu20搭建ESP-IDF、ESP-Matter环境、如何给ESP32-C6烧录代码、如何将ESP32-C6添加到Matter网络、如何测试控制ESP32-C6

文章讨论了不同类型的光电传感器与其检测原理，以及影响光电开关检测精度的因素

本文提供了适用于 ESPHome 智能家居的各种跌倒检测传感器的详细指南，并提供了有关如何选择合适传感器的提示。

电子鼻是由多种不同的气体传感器组成，通过tinyML训练过后，可识别到不同气味的特征。在这个项目中，我使用DFRobot mems系列气体传感器和Edge Impulse平台开发了一个能够识别饮料和水果气味的电子鼻。在这过程中，我也实验了水果F·B维护的预测实验。完成了识别饮料和水果气味的实验后，我也进行了一系列的探索实验，看这个电子鼻是否能识别其他的味道，希望了解这个电子鼻的能力边界。

I2C（Inter-Integrated Circuit，集成电路间通信）协议在嵌入式系统中被广泛使用。I2C 总线上的每个设备都必须具有唯一的地址，当多个设备共享同一个地址时，就会发生地址冲突。这些冲突可能导致通信失败或数据错误，严重影响系统的稳定性和可靠性。解决 I2C 地址冲突对于确保嵌入式系统高效可靠地运行至关重要。本文将探讨 I2C 地址冲突的原因，并提供各种硬件和软件解决方案，以帮助开发人员有效地解决此问题。

RainbowLink USB协议转换器是一款专为物联网和工业应用设计的USB协议转换器，它高效地支持多通道串行通信和功率输出。本文对该产品从开箱、双路TTL测试、兼容性测试和电源输出能力进行了简单评测。

欢迎来到行空板的第九课！今天，我们将尝试利用行空板K10，设计一个猫咪喂养机!利用行空板 K10 的猫脸检测功能设计一个猫咪喂养机，当猫咪靠近进食时，能自动投喂猫粮。1、 掌握行空板K10猫脸检测的方法2、 掌握行空板 K10 实现猫咪喂养机的程序。

第六课任务目标：​在行空板 K10上显示文字和图片模拟智能小助手，利用语音识别和语音合成技术，实现语音控制开关灯、开关风扇。具体实现功能描述：说出唤醒词“你好小行”唤醒休眠中的语音助手；唤醒后根据文字提示说出对应的命令词如“开灯”；行空板 K10 成功识别命令后，打开灯光，并合成语音进行回复“已经打开灯光啦”。

​欢迎各位来到行空板 K10 的第五课！物联网技术在不断发展，在现代农业中，也逐步出现了智能温室，人们不用在农场里，就能对农场进行远程的控制。今天，我们将探索利用行空板 K10 打造一个智能温室系统，实现用 SIoT 平台存储、查看数据，并能远程控制温室，让我们一起进入今天的智能温室课堂吧！

在本项目中，作者受到科幻动画片《瑞克和莫蒂》中主人公——天才科学家瑞克制作的Meeseeks Box的启发，基于行空板，制作了一个可以从任何地方控制家里智能家居的ai“腕表”。

这篇文章，我自己边学遍理，一是想解决我自己的问题——给家里的花自动浇水，二是想节省时间，略过复杂的参数了解和原理学习，快速找到我想要的产品，所以内容比较浅显，但希望可以帮到同样想直接找到干货，快速做出决策的朋友们。本文会结合市面上主流的土壤湿度传感器类型，根据不同的项目背景给出不同的选择建议。不论你是正在准备毕业设计的农学、环境、工科同学，是想在家做一个自动浇花系统的创客爱好者，是自学开发板项目的初学者，还是为学生寻找适合教学使用模块的老师，都可以在这篇文章里找到适合自己的答案。

今天分享的项目展示了智能手表如何基于 ESP32 和 Wear OS 制作自己的智能家居控制设备。作者用的是三星智能手表，大家也可以使用其他智能手表来尝试完成项目，因为它们都支持Wear OS。这个项目没有很高的编程要求，可以直接复制文中作者提供的代码直接使用。