在名字空间中声明类和成员函数

在名字空间中声明类和成员函数
出自:赵湘宁 2002年11月16日 11:55
    虽然很多程序员都熟悉名字空间的概念,但他们常常都是被动地使用名字空间。也就是说他们使用的是第三方定义的成员(如标准库的类和函数),而不是在名字空间中声明自己的类和函数。本文拟讨论如何在名字空间中声明自己的类和函数,以及如何在程序中使用它们。

    名字空间是一个范畴,它包含类声明,函数声明,常量声明和模板声明等名字空间成员。例如:

namespace proj_alpha
{
//下面是名字空间 proj_alpha 的成员
class Spy {/*..*/};
void encrypt (char *msg);
const int MAX_SPIES = 8;
}

    在上面的例子中,类Spy在一个单独的文件中实现。通常,你是在一个专门的头文件中声明一个类并在不同的源文件中独立地定义其成员函数。那么如何将名字空间成员类分离成多个源文件呢?

    下面是名为 Foo.hpp 的头文件,其中定义了一个名为NS的名字空间,它包含类Foo的声明:

//Foo.hpp
namespace NS
{
class Foo
{
public:
void f();
void g();
};
}//close NS

    另外,在一个单独的源文件Foo.cpp中,首先包含头文件Foo.hpp以便实现类Foo的成员函数f()和g():

//Foo.cpp
#include "Foo.hpp"
void NS::Foo::f()
{ /*..*/ }

void NS::Foo::g()
{ /*..*/ }

    为了使用名字空间成员,必须使用成员的全路径名,它由名字空间后跟::合成原名组成。因此,类Foo的全路径名是NS::Foo。这样编译器便可以知道NS是一个名字空间名,头文件Foo.hpp必须在引用NS之前被包含。

    名字空间是可以扩展的。也就是说可以声明类,而且所声明的类在其它的.cpp文件中是相同的名字空间成员:

//Bar.hpp
namespace NS //扩展 NS
{
class Bar
{
public:
void a();
void b();
};
}

在Bar.cpp文件中:

#include "Bar.hpp"
void NS::Bar::a()
{/*..*/}

void NS::Bar::b()
{/*..*/}

    可以看出,虽然Foo和Bar这两个类在不同的头文件中声明,但它们都是名字空间NS的成员。并且编译器和链接器将这两个类看成是同一名字空间的成员。那么,如何在应用程序中使用这些类呢?

    在文件main.cpp中,必须要包含声明类Foo和Bar的头文件并加上相应的名字空间引用声明-using:

#include "Bar.hpp"
#include "Foo.hpp"
int main()
{
using NS::Bar; //使用名字空间
using NS::Foo; //同上
Bar b;
Foo f;
f.f();
//...
}

    using声明由关键字using后跟名字空间成员的全路径。这样就使你在using声明范围内使用成员时不用再加路径。上面的例子中,可以直接使用Foo和Bar,因为在main()的开始使用了using声明。如果没有using声明就必须使用全路径成员名。

int main()
{
NS::Bar b; //全路径名
NS::Foo f; //同上
//?
}

另外,还有一种引用名字空间成员的方法是使用using指令:

#include "Bar.hpp"
#include "Foo.hpp"
int main()
{
using namespace NS; // using 指令
Bar b; 
Foo f; 
f.f();
//...
}

    using指令由关键字“using namespace”后跟名字空间名构成。在访问名字空间成员时它是使用最少的一种方法,原因是这种方法将所有名字空间成员注入当前的范围,从而增加了潜在的名字冲突。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署实验。
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