1、智能制造业中的六西格玛方法与应用

智能制造业中的六西格玛方法与应用

在当今竞争激烈的市场环境中，企业为了生存和发展，都在努力追求质量、生产率的提升，降低成本，并让客户满意。六西格玛作为一种新兴且极为有效的持续改进策略，正逐渐受到众多企业的关注。

1. 六西格玛的起源与优势

在众多质量改进策略中，如全面质量管理（TQM）、统计质量控制（SQC）、零缺陷等，六西格玛因其专注于减少变异而脱颖而出。它能够识别并消除缺陷、故障，缩短周期时间，提高质量和可靠性，降低单位成本。

六西格玛最早由摩托罗拉在1980年引入其业务，并于1988年全面采用。此后，霍尼韦尔、通用电气（GE）、索尼、卡特彼勒等众多公司也纷纷采用该策略，并取得了显著的效益，如下表所示：
| 公司 | 年份 | 收益 |
| — | — | — |
| 摩托罗拉 | 1986 | 1987 - 1994年降低制造成本14亿美元 |
| GE | 1995 | 年收益25亿美元 |
| 霍尼韦尔 | 1998 | 新产品推出时间缩短16%，制造成本降低100万美元 |
| 福特 | 2000 | 2001 - 2003年节省15亿美元 |
| 威普罗 | 1997 | 采用六西格玛后，91%的项目按时完成 |
| TISCO | 1998 | 减少设计不足和产品缺陷 |
| 孟买达巴瓦拉 | 1987 | 减少错误，每800万次仅出现1次错误 |
| 辉瑞 | 1999 | 药品制备缺陷减少5 - 10% |

近年来，随着六西格玛在全球的普及，小型企业也对其产生了浓厚的兴趣，希望了解如何在项目中实施该方法。

2. 六西格玛