泡面的N种吃法

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----  ★★★泡面的N种吃法★★★第二弹来啦  (http://www.joybox.cn/bbs/dispbbs.asp?boardid=16&id=372)

--  作者:雨汐
--  发布时间:2004-11-20 23:54:00

--  ★★★泡面的N种吃法★★★第二弹来啦

呵呵,将奢华进行到底,虚心接受意见,做些大家都会做的!!

雪菜墨鱼面

材料:阳春泡面一包;雪菜若干(超市有卖即食型的);墨鱼大烤3块钱(视自己情况定,超市有买,买回来后把红色的皮去掉,不去也可以)火腿肠一根(起到营养均衡);葱花(就是将葱洗一下然后切成一段段的);荷包蛋一个(不会煎的就去买现成的卤蛋吧。)

至于制作方式就不用多说了吧,泡好面,把东西扔进去放好就可以了。

虾肉云吞面

材料:农心面一包;龙凤鲜虾云吞一包(视自己情况而定,一般三到四只即可);卤蛋一个(切成两半);香菜若干(嫌烦可以放弃);笋干若干根(超市有买即食型的)

制作方式:先将水加热,把生云吞扔下去,等它浮上来,加半小碗冷水,等它再开把面扔下去,之后就不用我说了。

红烧牛肉年糕面

材料:红烧牛肉面一包;火锅年糕1包(放得时候看自己的食量而定,女孩子一般放半包就够了);卤蛋一个;火腿肠一根。

制作方法:年糕的做法和云吞一样,后面的做法也一样,呵呵……

上海辣酱面

材料:农心上海汤面一包;辣酱若干(大卖场有售);蛋卷寿司(大卖场有寿,2块一个);青菜一根。

制作方法:把水烧开,放盐和味精各一勺,把洗干净剥好的青菜扔进去,等1分钟马上取出。其他的做法就和平时一样了。(记得煮面的时候换水,不然咸死你。)

农心乌冬面

材料:农心乌冬面一包;黄瓜若干片;方腿4块(喜欢吃可以多放);波力海苔切条;秀珍菇若干(大卖场有买)

制作方式:水烧开,秀珍菇和黄瓜烫熟(参考火锅吃法);然后就可以啦……

兰州拉面

材料:牛肉拉面(不辣型)一包;牛肉片若干(不懂得买就去买现成即食卤牛肉吧);香菜3根;辣椒酱1大勺。

制作方法:最简单啦,和第一个一样。

至尊海鲜八宝面(盘子不好看,抱歉)

材料:海鲜面一包;蘑菇一个;虾二个;荷包蛋一个;牛百叶若干(超市现成);花蛤3个

制作方法:蘑菇切成片用油煸熟;虾放盐、味精、葱、老酒煮熟;花蛤用油、盐、味精、葱炒熟,放水放老酒去腥味。

之后就简单了。不过如果各位觉得太麻烦,最简单的办法:买熟食的地方买点虾和牛百叶、烤子鱼或墨鱼大烤、扔几个秀珍菇。




--  作者:nizhidaode
--  发布时间:2004-11-23 17:49:00

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好饿啊,我要爬到电脑里面去吃!
--  作者:雨汐
--  发布时间:2004-11-24 0:11:00

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以下是引用nizhidaode在2004-11-23 17:49:00的发言:
好饿啊,我要爬到电脑里面去吃!


贞子啊?!
--  作者:小刺猪
--  发布时间:2004-11-29 0:56:00

--  

不行了,本来就饿了,现在更撑不住了,心动不如马上行动,现在就去泡面吃,啊哈哈~要吃的跟进哦


--  作者:nizhidaode
--  发布时间:2004-11-29 20:21:00

--  
不是,我是胖子!
--  作者:雨汐
--  发布时间:2004-11-29 22:50:00

--  
以下是引用nizhidaode在2004-11-29 20:21:00的发言:
不是,我是胖子!


原来是同道中人啊,失敬失敬~~~
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执行时间:343.75000毫秒。查询数据库5次。当前模板样式:[最终幻想]
### 泡面包装袋白边的视觉检测方法 对于泡面包装袋上的白边进行视觉检测,主要依赖于计算机视觉技术和图像处理算法。具体来说: #### 图像采集 为了实现有效的视觉检测,首先需要获取高质量的图像数据。通常会采用工业相机来拍摄泡面包装袋的不同角度和位置的照片[^1]。 #### 预处理阶段 在实际应用中,原始图像可能含有噪声或其他干扰因素,因此预处理是非常重要的一步。这包括灰度化、滤波去噪以及边缘增强等操作。OpenCV提供了丰富的函数用于这些基本变换,例如`cv2.cvtColor()`可用于颜色空间转换,而高斯模糊可以通过`cv2.GaussianBlur()`实现。 ```python import cv2 import numpy as np # 加载图像并转为灰度图 image = cv2.imread('noodles_package.jpg') gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 应用高斯模糊减少噪音 blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0) ``` #### 特征提取与分析 接下来是从图像中提取特征以便识别白边区域。常用的方法之一是计算直方图,它能够反映像素强度分布情况;也可以利用形态学运算如膨胀腐蚀来突出显示特定形状的对象。此外,Canny边缘检测器可以帮助定位边界轮廓。 ```python # 使用Canny算子寻找边缘 edges = cv2.Canny(blurred_image, threshold1=30, threshold2=150) # 显示结果 cv2.imshow('Edges', edges) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` #### 后处理及决策制定 最后一步是对前面得到的结果做进一步优化,并基于设定的标准做出最终判定——是否存在不合格的白边缺陷。比如可以根据面积大小筛选候选区,再结合几何特性确认异常部位的位置和范围。 通过上述流程,可以构建一套完整的针对泡面包装袋上白边的质量控制体系,从而提高生产效率的同时也保障产品质量的一致性和可靠性。
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