40、低功耗广域网络安全特性解析

低功耗广域网络安全特性解析

1. 低功耗广域网络面临的攻击类型

低功耗广域网络(LPWA)面临多种攻击威胁,主要包括以下几种类型:
- 以金钱为目标的攻击 :攻击者可能试图使LPWA网络运营商和/或终端设备(ED)所有者遭受最大的金钱损失。例如,阻塞家庭网络,迫使ED使用漫游服务;或者尝试免费发送自己的数据,将费用转嫁给其他用户。
- 硬件利用攻击 :旨在控制LPWA网络的元素,将其重新分配用于其他任务,如加密货币挖掘、间谍活动或发动拒绝服务(DoS)攻击。攻击目标可能是大量的终端设备,也可能是LPWA网络骨干基础设施中具有强大处理能力的元素。
- 混合攻击 :试图同时实现多个目标。其中,能量耗尽攻击对于物联网(IoT)和LPWA网络尤为相关,它通过增加IoT设备和LPWA网络基础设施的能耗,缩短网络寿命并增加运营成本。这种攻击在能量供应有限的系统中才具有实际意义,目前针对LPWA网络的能量耗尽攻击研究较少。

2. 主流低功耗广域技术的安全特性

2.1 Sigfox

Sigfox安全设计主要基于对称密码学,部分安全特性(如加密)需按需提供,而非默认开启。

2.1.1 凭证及供应

Sigfox技术使用三种主要凭证:设备标识(ID,4字节)、端口授权码(PAC,16字节)和密钥(有时也称为网络访问密钥,NAK,16字节)。凭证的交付方式有三种:
1. 通过Sigfox中央注册机构(CRA)。
2. 通过安全元件(SE)提供商。
3. 通过Si

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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