9、人工智能、区块链与物联网在患者管理中的融合及物联网高被引论文分析

人工智能、区块链与物联网在患者管理中的融合及物联网高被引论文分析

1. 人工智能、区块链与物联网在患者管理中的应用

在医疗领域，不同的人工智能解决方案，如Deep Patient、Deepr和Doctor AI等，利用健康数据来预测未来事件或支持决策。然而，数据的可信任性问题引发了关注，而区块链作为一种记录数据的结构被提出以解决这一问题。

与此同时，有研究提出在医疗领域使用可穿戴设备来持续监测患者，但该方案仅针对当地医院，缺乏开放性以收集更多数据，也未考虑数据分布以提高共享数据的完整性。并且，由于中心化的问题，隐私成为一个隐患，导致利益相关者之间缺乏透明度，还可能出现中心故障。

一些研究对区块链在医疗领域的应用进行了探索：
- Huang等人提出在私有联盟中使用区块链技术，以增加医疗领域的安全性和数据的可信任性。
- Griggs等人提议在医疗保健部门使用区块链结合以太坊平台上运行的智能合约来管理数据传输，但工作量证明不适用于高传输用例。
- 有研究提出一种新架构，利用区块链保护机密性，但未考虑区块链产生的大量数据，且在物联网中使用基于比特币理念的工作量证明并不实际，该系统虽有隐私和安全特性，但牺牲了可扩展性和速度。
- Dwivedi等人利用区块链解决隐私问题，但其仅利用加密密钥，消除了数据分布的使用，导致数据完整性较差。

为了解决上述问题，提出了一种新的方法，将人工智能、区块链和物联网三种技术结合在一起：
- 保留区块链的分布和透明度标准，使用蚂蚁算法结合内存引用，找到第一个交易并链接相关交易，解决非结构化数据导致的昂贵搜索问题。
- 提出使用带有外部变量的权益证明（PoS）来验证新的交易块。 <