16、智能汽车与空中下载更新:安全挑战与解决方案

智能汽车与空中下载更新:安全挑战与解决方案

1. 背景与概述

智能汽车在空中下载(OTA)更新过程中面临着诸多安全威胁,为确保用户安全和车辆系统的正常运行,需要结合多种安全方法来应对这些威胁。同时,还需保证更新信息的新鲜度,防止重放攻击,并确保OTA更新过程中的软件分发能够实现高安全性、低延迟和持续的数据保护。

2. OTA更新攻击分类

在OTA更新过程中,可能会出现以下几种攻击类型:
- 下载失败 :攻击者阻止车辆下载更新,但不影响车辆安全,因为关键服务未被更改,在问题评估量表上得分较低。
- 刷新失败 :停止或禁用车辆软件更新会影响车辆正常运行,可能影响负责制动或转向系统的电子控制单元(ECU),对安全影响较大。
- 任意刷新 :恶意用户下载并安装自己的软件,获得硬件管理的无限权限,可改变发动机性能、制动系统和驾驶辅助系统等,对乘客安全造成灾难性影响,在乘客安全威胁量表上得分较高。

以下是不同ECU类别在固件空中攻击下的安全 - 安全级别表:
| ECU类别 | 下载失败 | 刷新失败 | 任意刷新 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 动力总成 | 5 | 7 | 8 |
| 车辆安全 | 5 | 7 | 8 |
| 舒适性 | 3 | 5 | 6 |
| 信息娱乐 | 2 | 4 | 5 |
| 远程信息处理 | 2 | 4 | 5 |

3. OTA更新攻击手段

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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