
机器学习
土耳其的曼谷风
这个作者很懒,什么都没留下…
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TensorBoard 1.13.1解决无法打开tensorboard的问题
问题:Unable to create process using……tensorboard总之出现了很多个问题。找到tensorboard下的manager.py进去替换掉之前的代码。serialize = lambda dt: int(dt.strftime("%S")),最后保存完成,用样例测试cd到样例的目录下。(之前用了gitclone了一个tensorboardX的测试集)git clone https://github.com/lanpa...原创 2020-12-18 14:02:11 · 337 阅读 · 0 评论 -
‘git‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。解决办法
安装完Git之后,打开anaconda的prompt提示解决方案:用everything(一个非常好用的搜索引擎,体积非常小)查找git-core比如这4个都是用condainstallgit安装上的但配置环境变量时用下面第三个的路径。在计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统环境变量-Path中新建两个复制上面的路径添加到环境变量中,然后回退两个文件夹,找到bin进去后复制路径然后在conda中测试~顺利解决~...原创 2020-12-18 12:55:39 · 2861 阅读 · 1 评论 -
KCF-matlab版修改彩色显示
论文:High-Speed Tracking with Kernelized Correlation Filters.代码来源:http://www.robots.ox.ac.uk/~joao/准备工作:下载代码,并在http://cvlab.hanyang.ac.kr/tracker_benchmark/datasets.html下载OTB数据库中的视频,作者提供的downl...原创 2019-07-05 19:34:06 · 593 阅读 · 0 评论 -
从零配置:Anaconada3-4.2.0+python3.5+CUDA9.0+ubuntu16.04+pytorch1.0.1
此篇终结于:虚拟机不能安装 cuda!可转向另一篇:1.Anaconda安装anaconda下载地址使用清华的源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/首先借用一张老图说明对应关系 ,当时下了4.3就对应python3.6了,所以一定要认准!!!可以参考anaconda各版本对应关系:https://blog.cs...原创 2019-03-01 19:05:10 · 1241 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow 环境配置 CPU版本
问题:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 Failed to load the native TensorFlow runtime.版本 python3.6 +tensor1.12 +CPU版 是不可以的 事实上 py3.6--默认搭配GPU使用 py3.5--默认搭配CPU使用这是很多博主没有说明的问题这是在anaconda中使...原创 2019-01-20 12:19:08 · 1723 阅读 · 1 评论 -
Caffe windows 版本 安装
本教程是caffe在windows系统上的配置方法,而且是github上官方BVLC/caffe目前推荐的配置方法,并不是使用微软的caffe-windows。前期准备首先从BVLC/caffe上下载caffe源码,选择好路径后下载。下载过后,会得到一个caffe-windows.zip文件。 将该文件解压到你指定的位置,进行下一步。 确定你是不是有NVIDIA的GPU,需不需要用GP...原创 2019-01-19 22:10:22 · 1325 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——使用FP-growth算法来发现频繁集
问题:RuntimeError: dictionary changed size during iteration#问题代码for k in headerTable.keys(): if headerTable[k]< minSup: del(headerTable[k])#修改+list()for k in list(headerTab...原创 2018-10-24 16:01:47 · 341 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——使用FP-growth算法来发现频繁集
问题:TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'map' and 'int'Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>", line 1, in <module> lowDMat,reconMat = pca.pca(dataMat,1) ...原创 2018-10-25 17:51:02 · 284 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——使用Apriori算法来发现频繁集
问题:输出应为l正常数组或列表,但输出为<map>格式<map object at 0x000001EE419ED898>map(frozenset,C1)#改为list(map(frozenset,C1))>>> type(C1)<class 'list'>问题:#if not ssCnt.has_key(can...原创 2018-10-21 15:22:36 · 307 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战———k均值聚类 算法
问题:关于第九章list()添加的问题fltLine = list(map(float,curLine))fltLine = map(float,curLine)二者的区别在于加list()输出为数[1.658985, 4.285136][-3.453687, 3.424321][4.838138, -1.151539][-5.379713, -3.362104]...原创 2018-10-19 20:46:25 · 382 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——树回归 实现记录
问题:同一个文件下定义了两个参数,如果需要调用另一个,需要把另一个放在前面定义def regLeaf(dataSet):#returns the value used for each leaf return mean(dataSet[:,-1])def regErr(dataSet): return var(dataSet[:,-1]) * shape(dataSet)...原创 2018-10-18 20:49:39 · 3183 阅读 · 4 评论 -
机器学习实战——预测数值型数据:回归 实现记录
关于利用数据集绘图建立模型>>> import regression>>> xArr, yArr= regression.loadDataSet('ex0.txt')>>> ws= regression.standRegres(xArr,yArr)>>> xMat =mat(xArr)>>&原创 2018-10-17 15:02:22 · 273 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——利用AdaBoost元算法提高分类性能 实现记录
问题:TypeError: __new__() takes from 2 to 4 positional arguments but 6 were givendef loadSimpData(): datMat = matrix([1. ,2.1], [2.,1.1], [1.3,1.], ...原创 2018-10-14 18:03:18 · 400 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——Logistic回归 实现记录
问题:NameError: name 'weights' is not defined属于作者的排版错误;weights = logRegres.gradAscent(dataArr,labelMat)所以: weights.getA()是什么?matrix.getA()Return self as an ndarray object.Equivalent ...原创 2018-09-29 21:44:31 · 593 阅读 · 1 评论 -
机器学习实战——SVM支持向量机 实现记录
问题:TypeError: data type not understoodalphas = mat(zeros(m,1))原因是zeros(())格式不对,更改后:alphas = mat(zeros((m,1)))问题:关于IDLE中换行,回车前面出现很多空格的情况看看前面是不是尾括号缺失,不管出现def 还是class都不起作用问题:关于在IDLE中替换代码使...原创 2018-10-11 11:35:25 · 225 阅读 · 0 评论 -
机器学习实战——朴素贝叶斯Python实现记录
问题:regEx= re.compile('\\W*')属于打印错误。正确: regEx = re.compile('\W*')regEx = re.compile('\W*')关于'\W' 和'\w'区别,可参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/wl_ss/article/details/78241782正则表达式元字符的具体应用:/fo+/ 因...原创 2018-09-27 20:48:01 · 279 阅读 · 0 评论