机器学习实战——利用AdaBoost元算法提高分类性能实现记录

最新推荐文章于 2023-12-06 19:46:47 发布

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分类专栏：机器学习文章标签： python 机器学习实战 numpy

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本文详细解析了在Python中使用matrix()函数创建矩阵时遇到的TypeError错误：__new__()takesfrom2to4positionalargumentsbut6weregiven。通过对比正确的矩阵创建方式，即使用双层列表[[...]]而非单层列表[...]，帮助读者理解并避免此类常见错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：TypeError: new() takes from 2 to 4 positional arguments but 6 were given

def loadSimpData():
    datMat = matrix([1. ,2.1],
                    [2.,1.1],
                    [1.3,1.],
                    [1.,1.],
                    [2.,1.])
    classLabels = [1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0]
    return datMat,classLables

如果使用了matrix()里面需要使用两个[][]才能避免错误。

def loadSimpData():
    datMat = matrix([[1. ,2.1],
                    [2.,1.1],
                    [1.3,1.],
                    [1.,1.],
                    [2.,1.]])
    classLabels = [1.0,1.0,-1.0,-1.0,1.0]
    return datMat,classLables