本文介绍了如何使用Anaconda 3-4.2.0和CUDA9.0在Python3.5环境下配置Pytorch1.0.1。首先，从Pytorch官网获取对应版本的安装命令，然后在Anaconda Prompt中执行该命令，耐心等待下载完成。最后，通过Python命令行检查Pytorch是否安装成功。
Anaconda 3-4.2.0
CUDA9.0
python3.5
Pytorch官网地址：https://pytorch.org/get-started/locally/
严格意义上还是需要通过命令行执行，我此次采用的是Anaconda Prompt命令行窗口进行的。
具体步骤如下：
1.去官网查看对应版本的命令
比如我的是
CUDA9.0+python3.5
在官网里就可以查到，然后自动匹配合适的pytorch版本，这个不必担心。
ps.理论上最开始是有自助选择的，但我的浏览器可能有问题，所以自己翻下去去找到的
2.在命令行执行
想在cmd里执行的就找到对应的pip代码
此次是在Anaconda环境下配置，
然后会提示：
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