MCP Server搭建

原创已于 2025-10-14 16:17:02 修改 · 317 阅读

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#人工智能

于 2025-10-14 13:25:46 首次发布

MCP介绍网站

https://mcp-docs.cn/introductionhttps://mcp-docs.cn/introduction

1.uv安装

在MCP开发中，建议借助uv工具来创建虚拟环境并管理依赖项。uv是用Rust编写的Python依赖管理工具，其功能与pip和venv类似，但具备更快的速度和更高的效率，能更出色地管理Python虚拟环境和依赖项。这意味着uv集创建虚拟环境与包管理功能于一身，可直接替代pip和venv。
uv的优势显著：一是完全兼容pip，既支持requirements.txt文件，也支持pyproject.toml进行依赖管理；二是具备跨平台特性，可在Windows、macOS和Linux系统上使用。

pip install uv

2.初始化项目

D:\>cd D:\mcp-server
D:\mcp-server>uv init mcp_server

初始化后的server目录

3.创建虚拟环境

uv venv

4.激活

.venv\Scripts\activate

5.添加 MCP依赖

uv add mcp

6.修改Main.py代码

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import os

mcp = FastMCP()

@mcp.tool()
def get_weather(city: str)  -> str:
    return "龙卷风"

@mcp.tool()
def hello(name: str) -> str:
    """生成个性化问候语（中英双语版）"""
    return f"  你好 {name}! (Hello {name}!)"

if __name__ == "__main__":
    # 本地通信：transport='stdio'（适合IDE集成）。
    # 远程通信：transport='sse'（基于HTTP事件流，需部署为Web服务）。
    mcp.run(transport='stdio')  # 启用调试模式

7.在cursor中安装cline

8.Cline中配置deepseek API

9.配置MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "Mcp_Demo": {
      "command": "python",
      "args": [
        "D:/mcp-server/mcp_server/main.py"
      ]
    }
  }
}

10.测试

11. MCP inspector 调试

安装node.js

https://nodejs.org/zh-cn/download

运行MCP调试工具

npx @modelcontextprotocol/inspector

类型: STDIO

Command: Python

Arguments: D:/mcp-server/mcp_server/main.py

点击 connect

进入Tools>List Tools

测试get_weather接口

hello 接口

MCP协议配置

stdio：通过标准输入和标准输出进行通信
SSE：通过 HTTP 进行通信，支持流式传输。（协议版本 2024-11-05 开始支持，即将废弃）
Streamble HTTP：通过 HTTP 进行通信，支持流式传输。（协议版本 2025-03-26 开始支持，用于替代 SSE）