查找算法

顺序查找:

太简单就不说了!


二分查找:

int BinSearch(const int Array[], int len/*数组长度*/, int key/*要找元素*/)
{//二分查找
	//采用分治的方法来查找,但是这个数组必需是有序的, 这个例子是升序排列
    int left; //当前查找长度中,最左边的下标
	int  right; //当前查找长度中,最右边的下标, right是超尾的下标
    int mid; //中间点的下标
    left = 0;
    right = len;
    while (left <= right) 
	{
        mid = (left + right) / 2; //中间下标等于左+右/2
        if (key < Array[mid])
		{//当关键字小于中间元素,把右下标设置为中间下标左侧的下标
            right = mid - 1;
        }
		else if (key > Array[mid])
		{//当关键字大于中间元素,把左下标设置为中间下标右侧的下标
            left = mid + 1;
        }
		else
		{//找到就返回
            return mid;
		}
    }//没有找到就返回-1
    return -1;
}


分块查找,这里说说概念,

 1  把集合分成多个 块, 后一个块的所有元素必需大于前一个块中的所有元素, 但是, 每个块中的元素可以不是有序的

 2  建立一个索引, 计录每个块的最大元素和每个块的首地址(块的开始下标)

 3  把关键字同每个块中最大的元素比较, 当满足 第n - 1块 < key < 第n块 就说明key在n - 1块中, 然后该块中进行顺序查找, 否则, 该集合中不存在该关键字元素


内容概要:文章基于4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构),对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上,成本中心是成本控制的责任单元,负责成本归集与控制,而利润中心是利润创造的独立实体,负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面,两者都依托于SAP的CO模块,但功能有所区分,如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理,利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中,成本中心与利润中心存在多对一的关系,交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术,支持实时核算与跨系统集成。总结来看,成本中心和利润中心在4A架构下相互关联,共同为企业提供精细化管理和决策支持。 适合人群:从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员,以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。 使用场景及目标:①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制;②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心,优化业务流程;③提升企业对成本和利润的精细化管理水平,支持业务决策。 其他说明:文章不仅阐述了理论概念,还提供了具体的应用场景和技术实现方式,有助于读者全面理解并应用于实际工作中。
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