解决Linux访问HuggingFace的问题

最新推荐文章于 2025-12-09 16:47:37 发布
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#人工智能 #python #ubuntu

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本文主要介绍了windows系统huggingface连接不上的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 解决方案 2.1 解决方案一 2.2 解决方案二
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解决Linux访问HuggingFace的问题（操作记录）
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12-20 1392
访问
Linux服务器登录huggingface网站
qq_51902600的博客
03-12 583
将你的个人Token复制下来（没有可以先创建一个），然后粘贴到命令行中。
服务器/linux上登录huggingface网站
vivi_cin的博客
09-05 1万+
在服务器上使用 Hugging Face 的库时，如果需要访问私有模型或使用 Hugging Face 的 API，你可以通过命令来登录你的 Hugging Face 账户。
linux下github和huggingface无法访问怎么办
羊城迷鹿的博客
06-13 4011
原始github网址。
Linux访问Hugging face错误失败的解决办法！！！hugging face 访问下载预训练模型失败解决办法
qq_43701258的博客
04-02 1021
提示：这里对文章进行总结：欢迎关注我们的宫中皓，我们会分享更多坑！！！
linux无法访问huggingface
01-09
### Linux 系统无法访问 Hugging Face 的解决方案 对于在Linux系统上遇到的Hugging Face连接问题，可以采取一系列措施来排查和解决问题。 #### 验证网络连接状况 确保当前环境下的互联网连接正常工作。可以通过...
linux服务器端配置huggingface模型
lanlin的博客
01-05 2126
linux服务器（ubuntu）不能访问huggingface官网，且与本地个人电脑是局域网。从huggingface下载模型时，先用个人电脑下载（可访问huggingface官网），然后上传到服务器对应位置。
Linux设置Huggingface镜像代理
qq_36396406的博客
05-27 4626
将会被设置，并且在每次打开新的终端会话时自动生效。
huggingface 下载模型和数据集方法与位置（linux服务器）
frontiers的博客
05-20 1万+
如果可以访问官方教程，建议直接参考官方教程。本文是对官方教程和个人使用经历的片面总结。这里仅仅是把模型下载下来的过程，找到模型和数据集下载位置是为了便于使用本地模型的权重。huggingface的使用环境为python。
Linux上使用huggingface-cli下载相应模型
fengxiaolong12_的博客
06-13 695
然后设置huggingface的国内镜像网站。若安装失败重新再运行一遍代码即可。在命令行中输入后，会提示 "账号需要你输入自己账号的。
服务器访问huggingface网站
2301_76361504的博客
06-12 2344
有些时候我们公司的服务器出于安全起见是不能科学上网的，所以也就没有办法访问huggingface网站，今天我就教大家如何使用端口转发的形式来访问huggingface进行git拉取模型。
终于知道怎么直接下载huggingface模型到linux服务器上啦！还能指定下载路径！
weixin_45833826的博客
04-23 629
然后输入指令：huggingface-cli download --resume-download BadToBest/EchoMimicV2 --local-dir /comfyUI-master_qy/models/echo_mimic/ --local-dir-use-symlinks False --resume-download。假设你要指定的下载路径是comfyUI-master_qy/models/echo_mimic/然后按键盘的esc键，然后敲“：wq”,然后回车！
We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,
weixin_62456514的博客
06-21 535
终于解决因为墙，下载不了模型的问题了。
Linux环境下载huggingface模型文件到指定目录
Love-Coding
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【代码】Linux环境下载huggingface模型文件到指定目录。
国内访问huggingface
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（3）写入~/.bashrc：,在文件末尾加上。
深度学习下载包时可能会遇到的问题及解决方案
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12-09 193
若确实下载安装了CUDA ，但是此时输出的CUDA是否可用为否，应该是torch的版本为cpu版本导致，刚刚的下载包的语句如果总是下载的是cpu版本，我们考虑直接去网站下指定包，再进行安装。CUDA Version表示的是驱动支持的最高 CUDA 版本，去官网下载 CUDA ，我这里是12.2，表示下载的版本最大只能是12.2。然后下载包时，比如本地环境是Python3.9，找包下载时候，3.9要下对应cp39的包。下载好后，执行语句安装。
【论文速递】2025年第34周(Aug-17-23)(Robotics/Embodied AI/LLM)
淋曦的进击手记
12-07 1213
自我监督的学习有望消除对手动数据注释的需求，从而使模型能够毫不费力地扩展到大规模的数据集和较大的体系结构。通过不针对特定的任务或领域量身定制，这种训练范式有可能使用单个算法从不同的来源学习视觉表示形式，从自然到航空图像。该技术报告介绍了Dinov3，这是通过利用简单而有效的策略来实现这一愿景的主要里程碑。首先，我们利用仔细的数据准备，设计和优化来扩展数据集和模型大小的好处。其次，我们介绍了一种称为GRAM锚定的新方法，该方法有效地解决了长期训练时间表中已知但未解决的密集特征映射降解的问题。
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