Linux访问Hugging face错误失败的解决办法！！！hugging face 访问下载预训练模型失败解决办法

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报错内容

提示：这里e couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like openai/clip-vit-base-patch32 is not the path to a directory containing a file named preprocessor_config.json.：

例如：这就说明你电脑不能访问hugging face。尝试过挂载vp{n} 没有得到解决。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

下面提供一个镜像地址： http://hf-mirror.com

方法一：使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。

(1) 安装依赖pip install -U huggingface_hub
(2) 基本命令示例：export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comhuggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m
(3) 下载需要登录的模型（Gated Model）请添加–token hf_xxx参数，其中hf_xxx是 access token，请在huggingface官网这里获取。

示例：huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download --local-dir-use-symlinks False meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf

方法二：使用url直接下载时，将 huggingface.co 直接替换为本站域名hf-mirror.com。

使用浏览器或者 wget -c、curl -L、aria2c 等命令行方式即可。下载需登录的模型需命令行添加 --header hf_xxx参数，token 获取具体参见上文。

方法三：(非侵入式，能解决大部分情况)

huggingface 提供的包会获取系统变量，所以可以使用通过设置变量来解决。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.py

总结

提示：这里对文章进行总结：
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