线程池核心流程和逻辑

1.new一个线程池,线程池7个参数含义:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,//核心池大小
                          int maximumPoolSize,//最大线程数
                          long keepAliveTime,//空闲时间,大于空闲时间的线程销毁
                          TimeUnit unit,//时间单位
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,//阻塞队列,线程数到达核心池大小来新的任务放到这个队列
                          ThreadFactory threadFactory,//线程工厂
                          RejectedExecutionHandler handler) //拒绝策略

2.调用execute方法,只列出核心逻辑

1)如果线程数少于corePoolSize,新建Worker
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
    if (addWorker(command, true))
        return;

......

}

2)如果线程数大于corePoolSize,往workQueue里放

if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) 

3)如果往workQueue里放失败了,新建Worker

else if (!addWorker(command, false))
4)新建Worker失败.拒绝
    reject(command);

4)addWorker(command, true)方法核心

...
w = new Worker(firstTask);//New Worker
final Thread t = w.thread;

...

t.start();//启动Worker里的线程

...

3.看一下Worker类

1)
private final class Worker
    extends AbstractQueuedSynchronizer
    implements Runnable

Worker本身实现了Runnable

Worker(Runnable firstTask) {
    setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
    this.firstTask = firstTask;
    this.thread = getThreadFactory().newThread(this);//Worker里的thread放入了Worker对象本身
}

所以2-4步骤里Worker里的线程启动后会调用Worker的run方法

2)Worker的run方法

public void run() {
    runWorker(this);
}

3)runWorker(this)方法核心

...

Runnable task = w.firstTask;

...

while (task != null || (task = getTask()) != null) //getTask()是从队列里取任务,这里是一个死循环,一直从队列里拿任务

...

task.run();//执行task的方法,即线程池要执行的真正的任务

...

4.getTask()方法

该方法中会判断是否该给线程一个任务

1.现在线程数是不是大于maximumPoolSize

2.worker等待超时了

如果不给任务,线程则销毁

 

以上只是线程池的核心逻辑,还有很多逻辑可以以后继续探讨,比如线程抛异常中止了怎么办,线程池关闭了怎么办等

 

 

<think>好的,用户现在想了解线程池的工作流程以及相关参数配置。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,确保回答准确。用户之前的问题是关于数据库索引失效的原因,现在转向线程池,可能是在学习Java并发编程。 根据引用,用户提供了多个关于线程池参数的资料,特别是ThreadPoolExecutor的构造参数、工作流程、常见线程池类型等。用户需要的是工作流程参数详解,所以需要将这两部分结合,结构清晰。 首先,线程池的工作流程需要分步骤说明,比如提交任务时,核心线程是否已满,队列是否已满,最大线程数是否已满,以及拒绝策略。这可以结合引用3中的底层工作原理来展开。 参数部分有七个核心参数,需要逐一解释每个参数的作用配置建议。引用3详细列出了七个参数,引用24也提到了参数线程池类型。要注意参数如corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler。同时,引用5提到了自定义配置,可能可以加入实际配置的例子。 用户可能想知道如何选择合适的参数,比如如何决定核心线程数,队列类型的选择,拒绝策略的应用场景。需要结合引用中的例子,比如Executors工具类创建的几种线程池,如newFixedThreadPool、newCachedThreadPool等,来说明不同参数配置的效果。 另外,用户可能对工作流程中的每个判断条件不太清楚,需要用流程图或步骤说明来帮助理解。例如,当任务提交时,是否先创建核心线程,然后进队列,最后扩展至最大线程数,最后拒绝。这部分引用3中的工作原理可以详细说明。 需要注意回答的结构是否清晰,分点列出工作流程参数详解,可能使用标题分隔。同时,结合用户之前的索引失效问题,可能没有直接关联,但需要确保当前回答专注在线程池上。 用户可能还有更深层的需求,比如如何调优线程池,避免常见错误,或者实际项目中如何配置,这些可以在相关问题中提出,引导用户进一步学习。例如,如何监控线程池状态,如何选择合适的拒绝策略,线程池的优缺点等。 最后,确保回答使用中文,LaTeX格式正确,特别是参数名可能需要用$符号包裹,如$corePoolSize$。同时检查引用标记是否正确,引用[^1]到[^5]对应之前提供的资料,但用户没有给出具体引用来源,所以可能需要省略引用标记,或者假设引用编号对应之前的说明。不过用户示例中的回答使用了引用标记,但当前问题中的引用是用户提供的站内引用,可能需要按用户指示处理。根据用户指令,引用标识应自然添加,但用户提供的引用可能没有具体来源,所以可能需要在回答末尾统一注明引用来源,或根据情况处理。 现在需要组织这些信息,确保逻辑清晰,分步骤解释工作流程,详细说明每个参数,并给出配置建议示例。同时生成相关问题,帮助用户进一步学习。</think>### 线程池工作流程核心参数详解 --- #### **一、线程池工作流程** 线程池通过复用线程资源高效管理多线程任务,其工作流程可分为以下步骤(以`ThreadPoolExecutor`为例): 1. **任务提交** 用户调用`execute()`或`submit()`方法提交任务。 2. **核心线程分配** - 若当前运行线程数 < $corePoolSize$,立即创建新线程执行任务[^3]。 - 若核心线程已满,任务进入阻塞队列($workQueue$)等待。 3. **队列检查** - 若队列未满,任务加入队列等待空闲线程处理。 - 若队列已满,尝试创建新线程(总数不超过$maximumPoolSize$)执行任务[^3]。 4. **最大线程扩展** - 若队列已满且当前线程数 < $maximumPoolSize$,创建新线程处理任务。 - 若队列已满且线程数已达最大值,触发拒绝策略($handler$)[^3]。 5. **空闲线程回收** 当线程空闲时间超过$keepAliveTime$(且线程数 > $corePoolSize$),多余线程被销毁[^3]。 --- #### **二、线程池核心参数详解** 线程池通过7个关键参数控制行为,以下是详细说明: | **参数** | **作用** | **配置建议** | |--------------------|------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------| | **$corePoolSize$** | 常驻核心线程数,即使空闲也不会被销毁 | 根据CPU密集型或IO密集型任务调整:<br> - CPU密集型:$N_{cpu}+1$<br> - IO密集型:$2N_{cpu}$[^2] | | **$maximumPoolSize$** | 线程池最大线程数(含核心线程) | 需结合队列容量设置,避免过大导致资源耗尽 | | **$keepAliveTime$** | 非核心线程的空闲存活时间 | 默认单位秒,建议根据任务波动频率调整(如10-60秒) | | **$unit$** | $keepAliveTime$的时间单位(秒、毫秒等) | 通常使用$TimeUnit.SECONDS$ | | **$workQueue$** | 任务队列,用于缓存待执行任务 | 常见类型:<br> - `LinkedBlockingQueue`(无界)<br> - `ArrayBlockingQueue`(有界)<br> - `SynchronousQueue`(直接传递)[^3] | | **$threadFactory$**| 线程工厂,用于自定义线程创建(如命名、优先级) | 建议自定义线程名称,便于日志排查问题 | | **$handler$** | 拒绝策略,当队列线程池均满时触发 | 四种内置策略:<br> - `AbortPolicy`(默认,抛异常)<br> - `CallerRunsPolicy`(调用者线程执行)<br> - `DiscardOldestPolicy`(丢弃队列最旧任务)<br> - `DiscardPolicy`(静默丢弃) | --- #### **三、配置示例与常见线程池** 1. **手动创建线程池** ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 5, // corePoolSize 10, // maximumPoolSize 60, TimeUnit.SECONDS, // keepAliveTime new ArrayBlockingQueue<>(100), // workQueue Executors.defaultThreadFactory(), // threadFactory new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // handler ); ``` 2. **Executors工具类预定义线程池** - **newFixedThreadPool**:固定大小线程池核心线程=最大线程,无界队列)[^4] ```java ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5); ``` - **newCachedThreadPool**:弹性线程池核心线程=0,最大线程=Integer.MAX_VALUE,队列为`SynchronousQueue`)[^4] - **newSingleThreadExecutor**:单线程池(保证任务顺序执行)[^4] --- #### **四、参数调优注意事项** 1. **避免无界队列**:可能导致内存溢出(如`LinkedBlockingQueue`未指定容量)。 2. **合理设置最大线程数**:过高会引发频繁上下文切换,过低导致任务堆积。 3. **拒绝策略选择**:根据业务容忍度选择,如支付系统推荐`CallerRunsPolicy`保证任务不丢失。 4. **监控线程池状态**:通过`getActiveCount()`、`getQueue().size()`等接口实时观察负载。 ---
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