leetcode-994 模拟算法

最新推荐文章于 2025-07-28 20:35:49 发布

idealemail

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分类专栏： leetcode-amazon 文章标签： leetcode java 算法

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这篇博客探讨了一种模拟算法，用于模拟腐烂水果的扩散过程。通过一个二维网格，算法检查并传播腐烂状态。当没有新鲜水果时，算法返回腐烂所需时间。如果无法找到腐烂路径，则返回-1。博客详细介绍了算法的主要方法，包括判断是否存在腐烂和进行腐烂状态更新的逻辑。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

模拟算法，模拟腐烂的过程

class Solution994 {

    public static void main(String[] args) {
        Solution994 solution994 = new Solution994();
        int i = solution994.orangesRotting(new int[][]{new int[]{1, 2}});

        System.out.println(i);
    }

    public int orangesRotting(int[][] grid) {
        if (!hasXinxian(grid))
            return 0;
        for (int i = 1; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            if (!rot(grid, i)) {
                if (hasXinxian(grid))
                    return -1;
                else
                    return i - 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    public boolean hasXinxian(int[][] grid) {
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] == 1)
                    return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean rot(int[][] grid, int cishu) {
        boolean result = false;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (grid[i][j] >= 2 && grid[i][j] < cishu + 2) {
                    if (i - 1 >= 0 && grid[i - 1][j] == 1) {
                        grid[i - 1][j] = cishu + 2;
                        result = true;
                    }

                    if (i + 1 < grid.length && grid[i + 1][j] == 1) {
                        grid[i + 1][j] = cishu + 2;
                        result = true;
                    }

                    if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == 1) {
                        grid[i][j - 1] = cishu + 2;
                        result = true;
                    }

                    if (j + 1 < grid[i].length && grid[i][j + 1] == 1) {
                        grid[i][j + 1] = cishu + 2;
                        result = true;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }
}