【POJ 1321】棋盘问题(DFS)

Description

在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别。要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C。

Input

输入含有多组测试数据。
每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目。 n <= 8 , k <= n
当为-1 -1时表示输入结束。
随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示棋盘区域, . 表示空白区域(数据保证不出现多余的空白行或者空白列)。

Output

对于每一组数据,给出一行输出,输出摆放的方案数目C (数据保证C<2^31)。

Sample Input

2 1
#.
.#
4 4
...#
..#.
.#..
#...
-1 -1

Sample Output

2
1

题目大意

中文题

思路

摘自:http://blog.youkuaiyun.com/kindlucy/article/details/5835003
棋盘问题, 棋子摆放的位置只能是#, 且不能同行和同列. 由于我采用的是按行递增的顺序来搜索的, 因此不可能出现同行的情况, 对于同列的情况, 我设置了一个变量vis[], 来保存列的访问状态, 对于之前访问过的列, 棋子是不能再放在这一列上的.
dfs(begin, num) 代表将第k-num棵棋子放在begin行上, 然后就剩下num-1棵棋子需要放在begin行下面. 当然, 可能存在第num棵棋子根本无法放在begin行上的情况, 对于这种情况, dfs就回溯到上一个dfs调用的地方, 重新开始, 而如果遇到num=1, 且第begin行的一些列可以放的话, 就将方案数相应增加.

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>

using namespace std;
const int maxn=10;

char map[maxn][maxn];
int cnt,n,k,vis[maxn];

void dfs(int x,int y)
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(map[x][i]=='#'&&!vis[i])
        {
            if(y==1) cnt++;
            else
            {
                vis[i]=1;
                for(int j=x+1;j<n-y+2;j++)
                {
                    dfs(j,y-1);
                }
                vis[i]=0;
            } 
        }
    }
}

int main()
{
    while(~scanf("%d %d",&n,&k))
    {
        if(n==-1&&k==-1) break;
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>map[i];
        }
        cnt=0;
        for(int i=0;i<=n-k;i++)//一共要放k个棋子,每行至多一个,所以需要k行 
        {
            dfs(i,k);//从第i行开始,放k个棋子.按照按行递增的顺序访问,一定不会出现同行
        }
        printf("%d\n",cnt);
    }
    return 0;
}
POJ 1321 排兵布阵问题可以使用 DFS 算法求解。 题目要求在一个 n x n 的棋盘上,放置 k 个棋子,其中每行、每列都最多只能有一个棋子。我们可以使用 DFS 枚举每个棋子的位置,对于每个棋子,尝试将其放置在每一行中未被占用的位置上,直到放置了 k 个棋子。在 DFS 的过程中,需要记录每行和每列是否已经有棋子,以便在尝试放置下一个棋子时进行判断。 以下是基本的 DFS 模板代码: ```python def dfs(row, cnt): global ans if cnt == k: ans += 1 return for i in range(row, n): for j in range(n): if row_used[i] or col_used[j] or board[i][j] == '.': continue row_used[i] = col_used[j] = True dfs(i + 1, cnt + 1) row_used[i] = col_used[j] = False n, k = map(int, input().split()) board = [input() for _ in range(n)] row_used = [False] * n col_used = [False] * n ans = 0 dfs(0, 0) print(ans) ``` 其中,row 代表当前尝试放置棋子的行数,cnt 代表已经放置的棋子数量。row_used 和 col_used 分别表示每行和每列是否已经有棋子,board 则表示棋盘的状态。在尝试放置棋子时,需要排除掉无法放置的位置,即已经有棋子的行和列,以及棋盘上标记为 '.' 的位置。当放置了 k 个棋子时,即可计数一次方案数。注意,在回溯时需要将之前标记为已使用的行和列重新标记为未使用。 需要注意的是,在 Python 中,递归深度的默认限制为 1000,可能无法通过本题。可以通过以下代码来解除限制: ```python import sys sys.setrecursionlimit(100000) ``` 完整代码如下:
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