[区间DP] POJ1651 最优矩阵链乘(二分创造最优子结构)

本文详细解析了矩阵链乘问题的解决方法,介绍了如何通过动态规划寻找最优解,包括状态定义、边界条件、状态转移方程等内容,并给出了具体实现代码。

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题目

这里写图片描述

思路

对于每个表达式,一定有一个“最后一次乘法”,比如
P=A1A2...AkP=A1∗A2∗...∗Ak
Q=Ak+1Ak+2...AnQ=Ak+1∗Ak+2...∗An
由于链乘遵循结合律,所以无论k取在哪,都不会改变最终链乘结果的值(但会改变最优解)。
并且此处的P和Q遵循最优子结构,这是本题的特色,既然这样,就可以遍历k,找出最优的P和Q组成最优解。


1.状态定义:A(i,j),把Ai,Ai+1,...,AjAi,Ai+1,...,Aj乘起来的最小运算量,其中AiAi代表第i个矩形。
2.边界:A(i,i)=0
3.答案:A(1,n)
4.状态转移方程:

f(i,j)=min{f(i,k)+f(k+1,j)+pi1pkpj}f(i,j)=min{f(i,k)+f(k+1,j)+pi−1∗pk∗pj}

5.复杂度:O(n3)O(n3)

代码

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define _for(i,a,b) for(int i = (a); i<(b); i++)
#define _rep(i,a,b) for(int i = (a); i<=(b); i++)
using namespace std;

const int INF = 1 << 30;
const int maxn = 100 + 10;
int n, A[maxn], d[maxn][maxn];

int main() {
    scanf("%d", &n);
    _for(i, 0, n) scanf("%d", &A[i]);
    n--;

    //_rep(i, 0, n) d[i][i] = 0;
    int j;
    _rep(l, 1, n)
        _rep(i, 1, n) {
            j = i + l;
            if (j > n) continue;
            d[i][j] = INF;
            _rep(k, i, j - 1) {
                d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k + 1][j] + A[k] * A[i - 1] * A[j]);
            }
        }

    printf("%d\n", d[1][n]);

    return 0;
}

其它

考虑是不是区间DP都是二分做。。

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