拓扑排序算法

最新推荐文章于 2025-07-25 22:27:08 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-25 22:27:08 发布 · 390 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #拓扑排序算法

本文深入探讨拓扑排序算法，包括其核心概念及其两种不同的实现方式：入度为0优先与出度为0优先。详细解释了如何在有向无环图（DAG）中应用这些算法，以及它们在实际问题解决中的应用。

拓扑排序算法就是说明aov网中前驱和后继的关系

入度为0优先算法

就是每次把入度为0 点去掉

a  a  a       


还有相应的出度为0优先算法，就是上面的相反的

拓扑排序算法的实现与应用场景
一键难忘的博客
05-23 1073
拓扑排序算法是一种解决有向无环图（DAG）排序问题的有效工具，其将图中的顶点以线性顺序排列，保证了依赖关系的正确顺序。本文介绍了拓扑排序算法的原理和实现方法，并探讨了其在不同领域的广泛应用场景。首先，我们了解了拓扑排序算法的基本原理，包括如何利用入度和队列来确定顶点的排序顺序。然后，我们通过 Python 示例代码演示了拓扑排序算法的实现过程，并验证了其在示例图中的正确性。接着，我们探讨了拓扑排序算法在实际应用中的多种场景。
普里姆算法，克鲁斯卡尔算法
ice_time1的博客
08-15 5916
这两种算法都是得出最小生成树的算法，只不过方法不同 普里姆是归并点 而克鲁斯卡尔是归并边 先说普里姆算法 先随意选一个点加入归并点数组之中，然后选出与这个点关联的最小的权的点，输出，并把那个点也加入归并点数组之中，然后再从每一次都从归并点数组之中选一个点道不在这个数组之中的点的最小的权值，再把这个点也加入归并点数组，知道所有的点都在归并点数组之中 •1. 从某顶点 u
Dijkstra算法 寻找最优路径
qq_33982232的博客
01-05 2530
方法1: 引入path数组, 记录下每个节点 想要走最短路径到达终点的下一跳节点; 方法2: 从起点开始遍历, 遍历邻接节点, 如果当前节点到下一节点的距离+下一个节点到终点的距离=当前节点到终点的距离, 则认为该下一节点是最优路径上的节点
拓扑排序算法详解
2302_80063488的博客
05-13 2509
(u → v)uv是图必须是DAG。如果图中含有环（循环依赖），则不存在有效的拓扑序列。拓扑排序的结果并不唯一——。一个有向无环图至少会有一种拓扑排序，当存在多个并行不相关的依赖关系时，可能会有多种合法的拓扑序。在以上场景中，我们都可以抽象出一个有向无环图，其中节点表示任务/课程/模块等元素，有向边表示先后依赖关系。拓扑排序可以帮助我们在线性时间内找出满足所有依赖约束的序列。
图的拓扑排序算法
2403_84028907的博客
06-03 483
第二行输入文件名，该文件里保存了图的数据信息，内容如下： 7 7 高等数学 程序设计 离散数学 数据结构 编译原理 操作系统 计算机组成原理 高等数学 离散数学 离散数学 数据结构 数据结构 操作系统 数据结构 编译原理 程序设计 计算机组成原理 程序设计 编译原理 计算机组成原理 操作系统。第三部分输出有向图的一个拓扑序列，若有回路，则输出提示此有向图有回路。第三部分输出有向图的一个拓扑序列，若有回路，则输出提示此有向图有回路。第1行为图的顶点的个数n；第n+3行至第n+m+2行是m条边的数据；
算法学习篇9——拓扑排序算法
最新发布
a19884792066的博客
07-25 500
拓扑排序是处理有向无环图中顶点线性排序的有效算法，在任务调度、依赖关系解决等方面有广泛应用。Kahn算法和DFS算法各有优势，应根据具体场景选择合适的实现方式。理解拓扑排序不仅有助于解决特定问题，也是学习更复杂图算法的基础。
深入解析拓扑排序算法：从原理到C++实现
qq_16759367的博客
06-30 1184
拓扑排序(Topological Sorting)是对有向无环图(Directed Acyclic Graph，简称DAG)的顶点进行排序，得到一个线性序列，使得对于图中的任意一对顶点u和v，若存在一条从u到v的路径，则u在排序结果中出现在v之前。这种排序方式可以确保图中的依赖关系得到正确表达，因此常用于项目调度、任务规划等领域。拓扑排序的存在前提是当且仅当一个有向图为有向无环图(DAG)时，才能得到对应于该图的拓扑排序。每个有向无环图都至少存在一种拓扑排序，重点是无环，一定不能形成环路。
拓扑排序算法实现
实践求真知
07-15 348
代码】拓扑排序算法实现。
《数据结构》拓扑排序算法
2302_79865304的博客
08-21 570
拓扑排序（Topological Sorting）是一种对有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）进行排序的算法，它的目的是将图中的顶点线性排列，使得对于图中的每一条有向边(u, v)，顶点u在排序中出现在顶点v之前。
数据结构与算法代码实战讲解之：拓扑排序算法
AI天才研究院
12-16 548
1.背景介绍 拓扑排序算法是一种用于解决有向无环图(DAG)中顶点入度问题的算法。它的主要应用场景包括任务调度、数据依赖关系解析等。在实际应用中，拓扑排序算法被广泛使用，例如在编译器中用于解析程序中的依赖关系，以确定程序的执行顺序；在操作系统中用于调度任务，以确保任务的正确执行顺序；在数据库系统中用于解析查询语句中的依赖关系，以确定查询的执行顺序等。 拓扑排序算法的核心思想是通过遍历图中的每个...
Java 实现拓扑排序算法（源代码）
05-16
### Java 实现拓扑排序算法（源代码） #### 拓扑排序算法介绍 拓扑排序（Topological Sorting）是一种针对有向无环图（DAG，Directed Acyclic Graph）的特殊排序方法。其基本思想是对于有向图中的每条边 (u, v)，...
js-topological-sorting:JavaScript的拓扑排序算法
03-26
JavaScript的拓扑排序算法。 参见 。 :warning: 该代码要求定义regeneratorRuntime ，例如，通过导入 。 // Sort anything that can be iterated over with `for (const [u, v] of ...)` import { sorted } from...
java中形参，实参改变
ice_time1的博客
08-06 4889
Java的形参，实参改变   Java中形参如果为基本类型的话，传递的是值，所以不会改变的（因为在内存中它指向的数据的地址没改变，所以不会发生改变）改变的只是形参，实参不会改变   //基本类型     public classtest3 {     publicstaticvoidmain(String [] args)     {      int a = 1;  
前缀表达式，后缀表达式
ice_time1的博客
08-13 2322
我们算简单的算术运算十分easy，但是复杂的呢？这就要考计算机的帮忙了，但是计算机怎么识别运算的优先级呢，这就需要前缀表达式或者后缀表达式了 先说后缀表达式 规则是从左到右遍历中缀表达式的每个数字和符号，若是数字就输出，即成为后缀表达式的一部分；若是符号，则判断其与栈顶符号的优先级，是优先级低于找顶符号（乘除优先加减）则栈顶元素依次出找并输出，并将当前符号进栈，一直到最终输出后缀表达式为止，还
哈夫曼树，哈夫曼编码
ice_time1的博客
08-13 1840
哈夫曼树又称最优二叉树 先说一下权是什么意思？       权就是每个节点上有一个实数，这个实数就代表这个点的权 WPL（带权最优路径）怎么算？        WPL等于每个点的权*它所在的层数相加 怎么构造哈夫曼树？       有n个点，并且知道这n个点的权，先选出最小的权的两个点，合并出一个父节点，再由这个父节点和剩下的最小的权的点再合并出一个新的父节点当做新的一个点，如果有两个
synchronized和lock的区别
ice_time1的博客
09-01 985
先说一下什么是同步（synchronized和lock都是实现这个的）：           每一个对象都有一个互斥的锁标记和一个锁池，哪个线程拥有锁标记哪个才能访问，没有锁标记的线程就进入锁池，保证同步代码块中只有一个线程      synchronized修饰的代码块是对括号内的对象加锁，只有拥有锁标记的线程能访问；      synchronized修饰的函数方法是整个方法范围内对当前
java集合类，collection，list，set，map
ice_time1的博客
08-31 665
list数组集合，set不允许有相同的值存入，map是键值对（key--value）。 list：        ArrayList和LinkedList的区别： ArrayList：自动增长的数组，查询效率比较高，但是添加和删除效率比较低，如果一开始有大量的数据确定加入，而不是动态的添加，可以用ensureCapacity方法加入一下，这样效率可以高一点； LinkedList：是用双向
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值