树 前序遍历,中序遍历,后序遍历

本文介绍了二叉树的三种基本遍历方法:前序遍历、中序遍历和后序遍历,并提供了每种遍历方式的具体实现代码。

前序遍历:

void first(TreeNode *tr)

{

    if (tr != null)

      {

           cout<< tr->data;    //访问根节点

            first(tr -> left);        //前序遍历左子树

            first(tr -> right);      //前序遍历右子树

       }

}


中序遍历:

void second(TreeNode *tr)

{

    if (tr != null)

      {

           second(tr -> left);         //中序遍历左子树

           cout<< tr->data;            //访问根节点           

           second(tr -> right);      //中序遍历右子树

       }

}



后序遍历:

void  third(TreeNode *tr)

{

    if (tr != null)

      {

            third(tr -> left);        //后序遍历左子树

            third(tr -> right);      //后序遍历右子树

            cout<< tr->data;    //访问根节点

       }

}


前序、中序和后序遍历是二叉遍历的常见方式,以下是对这三种遍历算法的详细介绍: ### 前序遍历算法 前序遍历的顺序是:访问根节点,然后递归遍历左子,最后递归遍历右子。即根节点永远在左子前面,左子又永远在右子前面。根据引用,前序遍历能唯一确定根节点的值,因为前序遍历的第一个元素始终是当前子的根节点 [^4]。 以下是前序遍历的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def preorderTraversal(root): result = [] if root: result.append(root.val) result += preorderTraversal(root.left) result += preorderTraversal(root.right) return result ``` ### 后序遍历算法 后序遍历的顺序是:遍历左子,再遍历右子,最后访问当前节点。也就是根在后,从左往右,一棵的左子永远在右子前面,右子永远在根前面。在根据中序和后序遍历构造二叉时,需根据后序遍历来选取根结点,根结点是子结点范围中的最后一个 [^1][^2][^3]。 以下是后序遍历的示例代码(参考了引用中的C代码思路并转换为Python): ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def postorderTraversal(root): result = [] def Traversal(node): if node: Traversal(node.left) Traversal(node.right) result.append(node.val) Traversal(root) return result ``` ### 中序遍历算法 中序遍历的顺序是:递归遍历左子,然后访问根节点,最后递归遍历右子。中序遍历能唯一确定根节点的位置 [^4]。 以下是中序遍历的示例代码: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def inorderTraversal(root): result = [] if root: result += inorderTraversal(root.left) result.append(root.val) result += inorderTraversal(root.right) return result ```
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