12、计算友善：从计算机科学到人类互动的智慧

计算友善：从计算机科学到人类互动的智慧

1. 计算机科学中的三大智慧

任何受时空限制的动态系统都会面临一系列核心的、不可避免的基本问题，这些问题本质上是计算性的，这使得计算机不仅是我们的工具，更是我们的伙伴。从中我们可以总结出三条简单的智慧：
- 算法迁移 ：计算机科学家和数学家已经确定了一些优秀的算法方法，这些方法可以直接应用于人类问题。例如 37% 规则、处理缓存溢出的最近最少使用（LRU）准则，以及作为探索指南的上置信界（Upper Confidence Bound）。
- 过程与结果的区分 ：即使没有得到预期的结果，知道自己使用了最优算法也应该感到宽慰。37% 规则有 63% 的失败率，使用 LRU 维护缓存也不能保证总能找到所需的内容。计算机科学家会仔细区分“过程”和“结果”，如果遵循了最佳过程，就已尽力而为，若事情未如预期，不应自责。我们应追求明智而非仅仅期待幸运，这可以称为一种计算斯多葛主义。
- 问题的可解性 ：我们可以明确区分有直接解决方案的问题和没有的问题。如果陷入难以解决的情况，启发式方法、近似方法和战略性地使用随机性可以帮助找到可行的解决方案。有时候“足够好”真的就足够了，了解问题的复杂性有助于我们选择要面对的问题，应优先选择可处理的情况。

2. 计算友善的概念

在安排采访时，我们观察到一个悖论：当我们提出具体的会议时间，如“下周二太平洋标准时间下午 1 点到 2 点”，受访者平均更有可能有空，而不是“本周方便的时候”。这表明人们似乎更喜欢接受有约束的问题，即使这些约束是凭空设定的，也比开放性问题更容易处理。