25、医疗领域中的设备到设备通信与毫米波技术应用

医疗领域中的设备到设备通信与毫米波技术应用

1. 空间复用与链路层性能影响因素

1.1 空间复用的原理与优势

空间复用是提升信道性能的关键技术,它通过将传输流分割成多个部分,并利用独立天线并行传输每个子流,从而显著增加传输容量。这种技术确保了高信道性能,为数据传输提供了更高效的方式。

1.2 影响空间复用和波束成形效率的因素

空间复用和波束成形的效率由信道状态信息(CSI)的数量和质量来衡量。有效地进行 CSI 检测对于确定带宽质量至关重要。然而,实际信道的相干时间有限,这限制了 CSI 研究的周期。此外,信号的波形也是影响链路层性能的重要因素,不同的信号设计会对波束成形和信道估计产生不同的影响。

1.3 无线信道接入策略

在使用毫米波的系统中,无线信道接入策略对于提高链路层性能至关重要。采用叠加小小区的方法可以实现这一目标。例如,在 5G 中,控制平面与数据平面分离,关键控制数据通过可靠的微波链路传输,而设备间的高速数据传输则通过毫米波系统进行,从而实现了高数据速率下的可靠信道使用。

2. 医疗领域中的设备到设备(D2D)通信

2.1 D2D 通信解决 WBAN 冲突

现代医疗系统以患者为中心,通过无线体域网(WBAN)实现服务个性化。然而,随着用户数量的增加,WBAN 冲突的可能性也随之增加,这会影响服务质量(QoS),如降低传输可靠性、吞吐量和增加端到端延迟等。D2D 通信可以解决这些问题,设备可以直接进行端到端数据传输,无需通过基站,从而减少了信道距离和传输量。

2.2 蜂窝辅助 D2D 通信

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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