survival analysis之hazard function推导

本文详细介绍了生存分析中的风险函数λ(t)的定义和推导过程。λ(t)表示在时间点t后,在极短时间内死亡的概率。通过分析概率密度函数f(t)和累积分布函数F(t),得出λ(t)=S(t)f(t),其中S(t)为存活函数,表示在时间t后仍存活的概率。此外,还提供了λ(t)与存活函数和累积分布函数的关系式。

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hazard function

定义如下:
λ ( t ) = lim ⁡ h → 0 + P ( t ≤ T ≤ t + h ∣ T ≥ t ) h \lambda(t)=\lim _{h \rightarrow 0^{+}} \frac{P(t \leq T \leq t+h \mid T \geq t)}{h} λ(t)=h0+limhP(tTt+hTt)
其中, T T T 是生存时间。 λ ( t ) \lambda(t) λ(t) 可以被认为是当病人已经活到了时间点 t t t 后( T ≥ t T \geq t Tt),在一个极短的时间 ( t , t + h ) (t, t+h) (t,t+h) 内死亡的概率。

f ( t ) f(t) f(t):表示在时间 t t t 时刻发生​, f ( t ) f(t) f(t) T T T 的概率密度函数,

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