The Exponential Distribution and the Poisson Process :指数分布与泊松过程 第一篇

本文探讨了指数分布的特性,包括其无记忆性质、定义、分布函数、均值和矩母函数。通过条件概率解释了指数分布的无记忆性,并介绍了危险率函数的概念。此外,还深入研究了多个独立指数分布变量的相关概率问题,如最小值概率和变量之和的概率密度函数。

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1.介绍

做出符合实际情况的假设是必要的,但是不能假设太少,与实际情况不符合。

指数分布的无记忆性(不随着时间恶化,物品的使用寿命)

①指数分布的定义

 

分布函数:

指数分布的均值:

矩母函数:moment generating function

X所有的矩都可以通过对矩母函数进行求导(可多阶)得到,比如:

2.指数分布的无记忆性

定义:

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