iblade的博客

如果在同一个项目中，不同的同事使用不同的缩进方式（空格缩进或 tab 键缩进），有可能会导致有的代码显示为两格缩进、有的代码显示为四格缩进。在类中，成员变量排在函数的前面。除此之外，成员变量之间或函数之间，还会按照作用域范围从大到小的顺序来排列，先写 public 成员变量或函数，然后是 protected 的，最后是 private 的。在类内部，成员变量与函数之间、静态成员变量与普通成员变量之间、函数之间，甚至成员变量之间，都可以通过添加空行的方式，让不同模块的代码之间的界限更加明确。

除此之外，因为 open() 函数基于抽象而非具体的实现来定义，所以我们在改动 open() 函数的底层实现的时候，并不需要改动依赖它的上层代码，也符合我们前面提到的“高内聚、松耦合”代码的评判标准。不管是阅读代码还是修改代码，“高内聚、松耦合”的特性可以让我们聚焦在某一模块或类中，不需要了解太多其他模块或类的代码，让我们的焦点不至于过于发散，降低了阅读和修改代码的难度。而且，因为依赖关系简单，耦合小，修改代码不至于牵一发而动全身，代码改动比较集中，引入 bug 的风险也就减少了很多。

单元测试由研发工程师自己来编写，用来测试自己写的代码的正确性。我们常常将它跟集成测试放到一块来对比。单元测试相对于集成测试（Integration Testing）来说，测试的粒度更小一些。集成测试的测试对象是整个系统或者某个功能模块，比如测试用户注册、登录功能是否正常，是一种端到端（end to end）的测试。而单元测试的测试对象是类或者函数，用来测试一个类和函数是否都按照预期的逻辑执行。这是代码层级的测试。

一方面，重构代码对一个工程师能力的要求，要比单纯写代码高得多。重构需要你能洞察出代码存在的坏味道或者设计上的不足，并且能合理、熟练地利用设计思想、原则、模式、编程规范等理论知识解决这些问题。另一方面，很多工程师对为什么要重构、到底重构什么、什么时候重构、又该如何重构等相关问题理解不深，对重构没有系统性、全局性的认识，面对一堆烂代码，没有重构技巧的指导，只能想到哪改到哪，并不能全面地改善代码质量。

对于一个工程师来说，如果要追求长远发展，你就不能一直只把自己放在执行者的角色，不能只是一个代码实现者，你还要有独立负责一个系统的能力，能端到端（end to end）开发一个完整的系统。这其中的工作就包括：前期的需求沟通分析、中期的代码设计实现、后期的系统上线维护等。大部分工程师都是做业务开发的。很多工程师都觉得，做业务开发没啥技术含量，没有成长，就是简单的 CRUD，翻译业务逻辑，根本用不上专栏中讲的设计原则、思想、模式。技术人也要有一些产品思维。对于产品设计、需求分析，我们要学会“借鉴”，一定不要自己闷

尽管我们还是要往 DemoClass_1 的构造函数中，传入包含序列化和反序列化的 Serialization 实现类，但是，我们依赖的 Serializable 接口只包含序列化操作，DemoClass_1 无法使用 Serialization 类中的反序列化接口，对反序列化操作无感知，这也就符合了迪米特法则后半部分所说的“依赖有限接口”的要求。复用意识也非常重要。对于高度耦合的代码，当我们希望复用其中的一个功能，想把这个功能的代码抽取出来成为一个独立的模块、类或者函数的时候，往往会发现牵一发而动全身。

KISS 原则算是一个万金油类型的设计原则，可以应用在很多场景中。它不仅经常用来指导软件开发，还经常用来指导更加广泛的系统设计、产品设计等，比如，冰箱、建筑、iPhone 手机的设计等等。我们知道，代码的是衡量代码质量非常重要的两个标准。而 KISS 原则就是保持代码可读和可维护的重要手段。代码足够简单，也就意味着很容易读懂，bug 比较难隐藏。即便出现 bug，修复起来也比较简单。下面这三段代码可以实现同样一个功能：检查输入的字符串 ipAddress 是否是合法的 IP 地址。

依赖反转原则用起来比较简单，但概念理解起来比较难。

单一职责原则针对的是模块、类、接口的设计。但我们可以结合老师说的，判定职责是否单一，要懂得结合业务场景，业务需求，此方法，其实就是要通过JDK提供的CAS乐观自选锁（方法最终依赖硬件指令集原语，Compare And Swap）从“原语”这一词的含义看，其实也是同时、原子性地做了一件“完整”的事情，因此，考虑这一点，是可以判定它符合单一职责的。而这其实正是单一职责判定结果，往往见仁见智的原因：基于不同的角度，不同的立场，不同的业务理解，往往可以得到不同的判定结果，但不必纠结，判定过程中用到的思想才是精髓。

看懂”和“会用”是两回事，而“用好”更是难上加难。SOLID 原则：SRP单一职责原则（the single responsibility principle ）OCP开闭原则（the open closed principle）LSP里氏替换原则（the liskov substitution principle）ISP接口独立原则（the interface segregation principle）

领域驱动设计（Domain Driven Design，简称 DDD）基于贫血模型的传统开发模式，将数据与业务逻辑分离，违反了 OOP 的封装特性，实际上是一种面向过程的编程风格。但是，现在几乎所有的 Web 项目，都是基于这种贫血模型的开发模式，甚至连 Java Spring 框架的官方 demo，都是按照这种开发模式来编写的。面向过程编程风格有种种弊端，比如，数据和操作分离之后，数据本身的操作就不受限制了。任何代码都可以随意修改数据。

组合优于继承，多用组合少用继承。

将接口和实现相分离，**封装不稳定的实现，暴露稳定的接口**。上游系统面向接口而非实现编程，不依赖不稳定的实现细节，这样当实现发生变化的时候，上游系统的代码基本上不需要做改动，以此来降低代码间的耦合性，提高代码的扩展性。

在面向对象编程中，抽象类和接口是两个经常被用到的语法概念，是面向对象四大特性，以及很多设计模式、设计思想、设计原则编程实现的基础。比如，我们可以使用接口来实现面向对象的抽象特性、多态特性和基于接口而非实现的设计原则，使用抽象类来实现面向对象的继承特性和模板设计模式等等。

尽管代码结构相似，但这 4 种设计模式的用意完全不同，也就是说要解决的问题、应用场景不同，这也是它们的主要区别。这里我就简单说一下它们之间的区别。代理、桥接、装饰器、适配器 4 种设计模式的区别代理、桥接、装饰器、适配器，这 4 种模式是比较常用的结构型设计模式。它们的代码结构非常相似。笼统来说，它们都可以称为 Wrapper 模式，也就是通过 Wrapper 类二次封装原始类。

What：隐藏信息，保护数据访问。How：暴露有限接口和属性，需要编程语言提供访问控制的语法。Why：提高代码可维护性；降低接口复杂度，提高类的易用性。

常见的编程范式或者说编程风格有三种，面向过程编程、面向对象编程、函数式编程，而面向对象编程又是这其中最主流的编程范式。现如今，大部分编程语言都是面向对象编程语言，大部分软件都是基于面向对象编程这种编程范式来开发的。总以为把所有代码都塞到类里，自然就是在进行面向对象编程了。实际上，这样的认识是不正确的。有时候，从表面上看似是面向对象编程风格的代码，从本质上看却是面向过程编程风格的。定义完类的属性之后，就顺手把这些属性的 getter、setter 方法都定义上。它违反了面向对象编程的封装特性。面向对象封装的定