ubuntu下基于docker安装caffe以及faster rcnn

   今天主要想介绍一种特别快的配置caffe以及faster rcnn的方法，直接利用docker来安装caffe镜像。

1. 前言

       Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。因此，docker给应用提供了一个从开发到上线均一致的代码环境，让代码的流水线变得简单不少。caffe是我们在做关于深度学习的相关工作中常用的一个框架，faster rcnn是目标检测中非常有效的一种方法，在这里我会介绍如何利用docker快速安装caffe以及faster rcnn。

2. 安装docker

  sudo apt-get install docker.io

3. 获取 Caffe 的 Docker 镜像

先搜索caffe的相关镜像

sudo docker search caffe

它会将docker hub 上面已经上传的caffe相关镜像显示出来，我们一般会选择stars数较多的文件进行下载。

sudo docker pull tleyden5iwx/caffe-gpu-master

docker pull就是用来下载镜像的语句

4. 利用已经下下来的镜像文件创建一个新的容器

sudo nvidia-docker run -ti  镜像名

这时候成功创建的容器会有一串特殊的ID，比如6952cc9673a6

并且你会进入到容器里面，如下图所示