Python 教程之再见 Excel你 Python 的spreadsheets电子表格

本文介绍了 Python 库 Mito,它结合了 Excel 的易用性和 Python 的强大功能。通过 Mito,用户可以处理大量数据,执行自动化任务,创建新列、数据透视表,并自动生成相应的 Python 代码,极大地提升了数据处理效率。

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我在大学时曾经是一个重度 Excel 用户。那时我不知道如何编码,所以至少我需要知道 Excel 才能找到工作。

每当我想清理数据、创建数据透视表和制作图表时,Excel 都帮了我很多。也就是说,只要数据有数百万行或执行复杂的计算,Excel 就会变慢或工作簿崩溃。

我无法计算这些障碍有多少次停止了我的工作流程,或者我不得不一遍又一遍地重复一项任务,因为 Excel 中的宏有一些限制,而 VBA 对我来说太先进了。

幸运的是,我学会了用 Python 编码,我不再有这些问题了。问题是,并不是每个人都有时间成为 Python 专家,所以他们坚持使用 Excel。

这曾经是一个问题……直到创建了 Python 中的电子表格。现在,您可以利用 Python 的强大功能和 Excel 的易用性来使用电子表格。

这里有一些 Python 中最好的电子表格,以及为什么你应该选择它们而不是 Excel。

Mito

Mito 是 Python 中的电子表格。简而言之,如果您可以编辑 Excel 文件,您现在就可以编写代码了。

这意味着我们可以拥有 Excel 等电子表格的简单性和 Python 的强大功能。我们可以像使用 Excel 一样使用 Mito,并且在我们执行每个操作之后,Mito 将自动生成与每个操作对应的 Python 代码。

要使用 Mito,首先,我们需要安装 Python 和 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab。然后我们可以通过在终端或命令提示符下运行以下命令来安装 Mito。

python -m pip install m
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