21、R语言数据处理与可视化全攻略

R语言数据处理与可视化全攻略

1. 数据汇总与统计分析

1.1 计算均值、标准差和样本数量

在数据处理中，我们常常需要对数据进行汇总，计算均值、标准差和样本数量。以下是实现该功能的代码：

c2b <- ddply(c2, c("Cult", "Date"), .drop=FALSE, summarise,
      Weight = mean(HeadWt, na.rm=TRUE),
      sd = sd(HeadWt, na.rm=TRUE),
      n = sum(!is.na(HeadWt)))

执行上述代码后，会得到如下结果：
| Cult | Date | Weight | sd | n |
| — | — | — | — | — |
| c39 | d16 | 3.255556 | 0.9824855 | 9 |
| c39 | d20 | 2.722222 | 0.1394433 | 9 |
| c39 | d21 | 2.740000 | 0.9834181 | 10 |
| c52 | d16 | 2.260000 | 0.4452215 | 10 |
| c52 | d20 | 3.044444 | 0.8094923 | 9 |
| c52 | d21 | NaN | NA | 0 |

1.2 绘制分组条形图

基于上述汇总数据，我们可以使用 ggplot2 包绘制分组条形图，代码如下：