7、R语言数据处理与可视化全攻略

R语言数据处理与可视化全攻略

在数据分析和可视化领域，R语言是一款功能强大且广受欢迎的工具。本文将详细介绍R语言中数据分区、标准图形绘制、多图展示、图形设备选择以及使用不同绘图包（如lattice和ggplot2）进行绘图的方法。

1. 数据分区

在数据分析中，数据分区是将数据集划分为训练集和验证集的重要步骤。 createDataPartition() 函数在这一过程中发挥着关键作用。

1.1 createDataPartition() 函数原理

该函数会从作为第一个参数提供的数组中随机选择行索引。与从整个数据框中完全随机选择不同，它采用了更智能的采样方式：
- 当第一个参数为数值向量时， createDataPartition() 会按百分位组进行随机选择，以确保从目标变量的整个范围中获得良好的行样本，避免训练分区不能很好地代表目标变量某些区间的情况。默认情况下，它会考虑五个组，但可以通过可选的 groups 参数进行控制。
- 当第一个参数为因子向量时，函数会针对因子的每个值从案例中进行随机采样，从而确保训练分区中所有因子值都能得到良好的体现。
- list 参数用于控制输出是列表还是向量。

为避免在原始数据框和两个数据分区中保留重复数据，可以仅使用生成的索引，通过 bh[trg.idx,] 访问训练分区，通过 bh[-trg.idx,] 访问验证分区。当处理大型数据文件时，重复子集操作可能效率