hzp666的博客

在用于评估通用 AI 助手在解决现实世界问题方面的能力的 GAIA 基准测试中，Manus 在所有三个难度级别上都达到了 SOTA 水平。除了基准测试，Manus 还在 Upwork 和 Fiverr 等平台上解决真实世界的问题，并在 Kaggle 竞赛中证明了自己的实力。面对这类复杂任务，Manus 同样是有条不紊地将其拆解为多个步骤，并创建详细的待办清单。比如帮你从一堆简历中筛选，并排序候选人，并输出报告。帮你根据现实世界的情况，帮你筛选合适的房子。基于预算，在房地产网站上筛选合适的房源。

现在有越来越多的开源模型，可以让你在自己的电脑或服务器上运行。使用本地模型有许多优势：●完全离线运行，保护隐私数据安全●无需支付在线 API 费用●完全离线，服务稳定，无网络延迟●可以自由调整和定制模型参数Ollama 是一个开源的基于Go语言的本地大语言模型运行框架，专门为本地电脑上部署和运行大模型而生的，类似于Docker，可以方便地下载和运行各种开源模型，比如、Llama、Qwen 等。这个工具支持 Windows、MacOS、Linux 等操作系统。

安装可以非常简单，一行命令完事。（有没有GPU，都没有关系，自动下载合适的版本）cd 到合适的文件目录下载安装一键安装文件赋权执行自动下载&安装ps：这里下载可能会很感人，所以有人说可以替换ollama下载为github下载：v0.5.7但是我发现我这里还是用ollama快一点安装完成后。