SQL的开窗函数

引用

在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题，非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题，在2003年ISO SQL标准增加了开窗函数，开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持，只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。

开窗函数说明

开窗函数与聚合函数一样，也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值，因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。

语法

主要是over( PARTITION BY (根据某条件分组,形成一个小组)….ORDER BY(再组内进行排序) …. ) 

常用函数

（最常用的应该是1.2.3 的排序） 

1、row_number() over(partition by … order by …) 

增加一列,类似与增加伪列 

2、rank() over(partition by … order by …) 

3、dense_rank() over(partition by … order by …) 

rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。 
dense_rank(): 连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。 

4、count() over(partition by … order by …) 

5、max() over(partition by … order by …) 

6、min() over(partition by … order by …) 

7、sum() over(partition by … order by …) 

8、avg() over(partition by … order by …) 

9、first_value() over(partition by … order by …) 

10、last_value() over(partition by … order by …) 

与函数的功能一致,只是是开窗函数 ：有一个小坑 last_value()默认统计范围是 rows between unbounded preceding and current row

https://blog.youkuaiyun.com/hzp666/article/details/110442268

11、lag() over(partition by … order by …) 

12、lead() over(partition by … order by …) 

lag 和lead 可以 获取结果集中，按一定排序所排列的当前行的上下相邻若干offset 的某个行的某个列(不用结果集的自关联）； 
lag ，lead 分别是向前，向后； 
lag 和lead 有三个参数，第一个参数是列名，第二个参数是偏移的offset，第三个参数是 超出记录窗口时的默认值）

MySQL为什么不支持