2014年10月 TIOBE 编程语言排行榜发布

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2014年10月，TIOBE编程语言排行榜发布，Google的Dart语言首次跻身前20名，超越了CoffeeScript和TypeScript。

2014年10月的 TIOBE 编程语言排行榜发布了，该版本最大的两点是 Google 的 Dart 语言首次进入前 20 名。其竞争者包括 CoffeeScript 目前排名 133，TypeScript 排名 122.


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2025 年 1 月 TIOBE 指数，一月头条：Python 是 TIOBE 2024 年度编程语言！
人工智能
01-11 1574
一月头条：Python 是 TIOBE 2024 年度编程语言！编程语言 Python 赢得了“TIOBE 2024 年度编程语言”称号。该奖项授予一年内评级增幅最高的编程语言。Python 在 2024 年增长了 9.3%。这远远领先于其竞争对手：Java +2.3%、JavaScript +1.4% 和 Go +1.2%。除此之外，2024 年 TIOBE 指数前 10 名中发生了两件有趣的事情。C 语言失去了很多流行度，被 C++ 和 Java 超越。
2025年10月编程语言榜解析：C#逼近Java，谁在改写企业级开发格局？
威哥说编程
10-25 1510
2025年10月的编程语言榜单，与其说是C#对Java的"挑战宣言"，不如说是企业级开发技术迭代的"缩影"。Java的"常青"源于其生态的厚重，C#的"崛起"得益于其对时代需求的快速响应。对于开发者而言，不必纠结于"选C#还是选Java"的非此即彼——掌握强类型语言的核心思想，理解企业级应用的架构逻辑，才是应对技术变革的根本。而对于企业来说，技术选型不应盲从榜单热度，结合业务场景、团队能力与未来规划的选择，才是最优解。这场编程语言的较量还在继续，而技术演进的车轮从不停歇。
2014各编程语言排名
04-09
详细排名了常用编程语言的名次，为学习编程语言的小伙伴指明方向
2014编程语言排名_寻找2014年最佳编程语言
07-06 284
在决定哪种编程语言是最好的时，就不会缺少行业排名或观点。 Tiobe，PYPL，各种GitHub和StackOverflow统计数据以及来自Red Hat等公司的分析–许多不同的参与者都希望在这场持续的辩论中发表自己的看法。 Tiobe最近在12月发布了最受欢迎的语言列表，其中还包含了Tiobe的“年度最佳编程语言”奖的众多候选人：R和Swift等等。 但是其他排名专家在说什么呢？ 前6...
TIOBE 8月编程语言排行榜发布！Python封神倒计时，PHP跌出前十成定局
朱雀随云记的博客
08-11 1562
2025年8月TIOBE编程语言排行榜显示，Python以26.14%的占比稳居榜首，其优势得益于AI技术的推动和丰富的生态资源。C++、C、Java等传统语言排名靠前但份额有所下滑。PHP跌出前十（1.45%），反映出在Web开发领域被新兴语言取代的趋势。值得注意的是，Perl等"老将"语言出现复兴迹象。AI编程助手的普及正在重塑语言格局，热门语言因更适配AI工具而获得发展红利。该榜单揭示了当前编程语言发展的三大趋势：AI驱动型语言（如Python）持续领跑、传统系统级语言保持稳定、部
2025年10月TIOBE编程语言排行榜，第二名的激烈争夺战，Go语言排名第8，Rust语言排名18。
福大大架构师每日一题
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有时C领先，有时C++反超，如今C又回到第二的位置，而Java则始终与另外两者保持着极近的距离。值得注意的是，C#也在不断接近这三位竞争者——今年年初时，C#与C、C++和Java的差距还有4%，而如今这一差距已经缩小到仅仅1.4%。该指数可以用于检查你的编程技能是否依然跟得上时代，或者帮助在启动新软件系统时，作出选择采用哪种编程语言的战略决策。需要注意的是，TIOBE指数并不是评判“最佳编程语言”或“使用代码量最多的编程语言”，而是反映流行度。的采用获得了助推，重新回到了第2名的位置。
TIOBE编程语言排行榜，使用前二十语言实现HelloWorld程序
1+1=王的博客
12-16 9260
文章目录TIOBE介绍HelloWorld TIOBE介绍 TIOBE排行榜 [1] 是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及Wikipedia、Amazon、YouTube和Baidu（百度）统计出排名数据，只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。 TIOBE开发语言排行榜每月更新一次，依据的指数是基于世界范围内的资深软件工程师和第三方供应商提供，其结果作为当前业内程序开发
大事件，Java被超越了，2024年5月TIOBE编程语言排行榜出炉
2401_84049282的博客
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12月最新编程语言排行榜
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随着技术发展，Python在物联网、区块链、云计算等新兴领域应用将不断拓展，如在Web 3.0中可开发智能合约和区块链应用，其在云服务的自动化操作和脚本管理方面也有重要作用，为从业者提供更多就业机会.数据分析：大数据时代，企业重视数据分析，Python作为首选工具之一，其数据处理和分析库，如NumPy、Pandas等，可帮助数据分析师高效完成工作，该岗位2024年招聘需求增长迅猛.C++、Java 等老牌语言虽然面临着新兴语言的挑战，但凭借其深厚的技术底蕴和广泛的应用场景，仍然保持着较高的流行度。
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编程语言月度指数-2024年12月
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"编程语言月度指数-2024年12月" "TIOBE Index for December 2024"
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基于Matlab的植物叶片虫害检测系统：融合颜色与纹理特征的病害识别及GUI交互界面
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案，重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面，便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具，在图像分析与模式分类领域应用广泛，本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面，叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常，健康的叶片呈现绿色，而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数，例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数（如均值、标准差及主成分等），能够提取具有判别力的色彩特征，从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化，如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外，局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节，进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像，系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法，通过对已标注样本的训练，模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程，学生能够将理论知识与实际应用相结合，提升解决复杂工程问题的能力。总体而言，该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节，为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
2012年3月TIOBE编程语言排行榜：JavaScript跃居第8
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