优秀的程序员是什么样的?

只做正确的事

  对于软件这一行的人,我们有个很大的挑战,就是如何能够用正确方法的做事情。什么是正确的方法,这依赖于你在做什么和做给谁。而究竟所谓 “正确的方法”里都包括了什么内容,这并不是重点,重点是你是否能坚持按照这种方式做事。初级程序员在这个问题是通常不能做到坚持,而资历较深的程序员却 能始终坚持原则。 也许会有一个“非常紧急”的项目,或者这个项目很特殊,不能按常规过程开发。这只是个假象。 好的程序员知道即使在任何情况和环境下都要坚持做正确的事情。 如果说按正确的方式开发将导致不能按时完成任务,那么,他们就会知道,这个项目是不能按时完工的。 不要妥协,工程质量是你作为一个优秀程序员的唯一终极证明。 确保你所有的代码都是在正确的方法下100%正确的写出的。要按一个优秀的程序员的标准来要求自己。

 

  甘愿受苦

  听起来很傻,但却是真的,优秀的程序员都乐于承担工作上给他们带来的痛苦。 你说出一个伟大的程序员,我都能告诉你,在他或她的职业生涯里,各个阶段,都曾有花好几天时间去解决一个问题的经历。 优秀的程序员品味着困难给他们带来的挑战,这让他们日以继夜,他们明白,问题必须要解决掉。

  不太优秀的程序员就不一样了,他们在刚刚碰到有麻烦的迹象时就先想到要寻求帮助。 在问题面前,他们习惯于去寻求帮助,而不是自己去努力解决这个问题。 他们最喜欢的一句话是:“帮我看看这个问题”。 伟大的程序员的第一反应是我要自己解决这个问题。解决问题是种技能,是优秀的程序员非常看重的一种技能。

  好的程序员是通过痛苦的磨练才成为伟大的程序员的。 痛苦的磨练是说当你对这个问题实在无能为力时才去请求外援。 求助就意味着认输, 所有尽量减少这种处境的发生。 甘愿受苦。和问题做不懈的斗争。这就是你要学会的。

  注意我并不是说你不能寻求他人的帮助。我说的是,你首先要尝试自己去完成任务,如果你不能完成,再寻求帮助。 不要在自己没有努力过前就轻易的求助。你经常会发现,当你知道了解决方法后,你才认识到,你用自己的力量本也能解决这个问题的。

 

  学无止境

  如果有人敢声称他不需要再学任何新的知识,我是绝对不愿意和他共事的。 在有些行业,你也许很多年不学新的东西也能干的很好,但软件技术革新的如此之快,你不能不时刻关注。 你的老板是由于你有某些技能才花钱雇你的,如果你的技能已经落伍、过期了,那你也就没有价值了。 想成为一名伟大的程序员,你首先要承认你不是无所不知,你必须每天都要努力的寻找、学习新的知识。

  在你现在的公司里或组织里寻找能让你学习、让你钦佩的人。在复杂的问题上征求他们的意见,看看他们是怎么思考的。 向他们介绍你的解决思路,请他们给予批评指点。 如果在你的周围你不能找出一个能作为你的导师的人,这要么是你还没有认真的寻找,要么是你留在了一个不该留的公司里。 如果你在现在的工作上不能学习进步,那是到了你该换个工作的时候了。

  要阅读网上的博客。关注一些研讨会。与其他程序员交流。伟大的程序员从不停止学习。

 

  分享知识

  有一些程序员认为,他们的唯一价值所在就是他们所拥有的知识,于是,分享出他们的知识就会让他们的价值降低。 这是大错特错了。让你有价值的不是你的知识,而是如何运用你的知识给公司创造价值。 难道还会有比分享知识给他人更能给公司创造价值的方法吗?

  我曾经面试过一家公司,知识不共享、相互保密、相互提防的理念在这家公司里根深蒂固。 在这样的环境里,员工之间形成了一种恶性竞争的关系,这直接导致了勾心斗角和诬陷中伤的产生。 我可不想在这样的公司里工作。如果每个人都对自己知道的事情讳莫如深,那你什么都学不到。

  伟大的程序员希望他人也能知道自己所掌握的知识。他们并不担心会因此而失去优势,因为他们相信大家都会这样做。 伟大的程序员乐意看到他们的同伴成长、成功。 一个公司,它应该被一群喜欢知识共享的人组成,就像人们在运动场上,让团队的每个对员都强大起来,整个团队才会强大。

 

  伸出援助之手

  伟大的程序员从来不会说“这不关我的事”。他们总是愿意伸出援助之手。他们经常在做自己的工作之余,去帮助那些编程新手。 如果有件任务必须按时完成,而又没有其他人能胜任,伟大的程序员会主动承担起这项任务。 他们从来不嘲笑来请求帮助的人,即使问题是那么的小、那么无意义、无价值。 伟大的程序员重视他们的团队,愿意为团队做任何的事情。 不管是要去写1,000行的代码,还是去编辑一个图片,伟大的程序员都会立即站出来帮助完成。

 

  十年磨一剑

  伟大的程序员不是天生的,是后天炼成的。他们是本文上面提到的那些因素造就的,加上还要通过努力的工作。 如果你是刚刚意识到这些,那还不晚,你仍然有充分的时间来成为一个伟大的程序员。耐心是关键。伟大的程序员不是在旦夕之间就可以成就的。有些人可能要花上 数年,有些人则需要十几年。 没有人为你写血泪史。 好的公司当发现你有成为伟大程序员的潜质时,会帮助你,为你提供舞台。而你会通过你的努力工作、让你的团队进步来证明自己。要坚定,要自律,通往伟大程序 员的道路会很长。

  转自海同网校。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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