CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR解决方法

在TensorFlow使用过程中遇到CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR错误,常见解决办法包括调整GPU显存分配、清除缓存。如果这些方法无效,可能需要重新安装TensorFlow、CUDA及cuDNN。确保正确安装和配置是避免此类问题的关键。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 tf调试中出现CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR等错误

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:359] could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:326] could not destroy cudnn handle: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM
F tensorflow/core/kernels/conv_ops.cc:671] Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms) 
Aborted (core dumped)

网上针对该问题的解决方法主要分两种:

tfconfig = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
tfconfig.gpu_options.allow_growth = True

sess = tf.Session(config=tfconfig)
sudo rm -rf ~/.nv/

若上述两种方法都不行,可考虑重装tf

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