
评价指标
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相似度计算
衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度,其计算方法具体可查看。原创 2024-02-02 17:28:59 · 386 阅读 · 0 评论 -
icdar evaluaion
预测框与GT之间的匹配关系有五种情况,其中第一个位置表示GT框,第二个位置表示预测框。无匹配; 一对一的匹配; 一对多的匹配; 多对一的匹配; 多对多的匹配;图片来自这里DetEval-Evaluation software for object detection algorithms为评测工具,评测匹配中的一对一、一对多和多对一三种匹配关系。预测结果形式如下,其中icdar2003所在的tag为旧的一对一的评测结果,score为DetEval方式的评测结果。 <evalua原创 2020-05-17 22:58:14 · 334 阅读 · 0 评论 -
准确率(Accuracy),精确率(Precision)和召回率(Recall)
首先区分下准确率(Accuracy)和精确率(又叫精度,Precision)的概念,如下是wiki给出的解释,文中的ISO就是国际标准化组织。Precisionis a description ofrandom errors, a measure ofstatistical variability.Accuracyhas two definitions:Mo原创 2018-01-23 13:43:56 · 4373 阅读 · 0 评论 -
多标签分类的评价指标
多标签分类作为多分类的一种推广,每个样本可以有多个类别,如下图的标签为:sea,sunset。所以其评价指标与多分类的也有差异,本文将介绍几种评价指标。 1.Hamming loss(汉明损失),表示所有label中错误样本的比例,所以该值越小则网络的分类能力越强。计算公式如下。其中:|D|表示样本总数,|L|表示标签总数,xi和yi分别表示预测结果和ground trut原创 2018-01-24 19:03:22 · 33819 阅读 · 2 评论