46. Permutations Leetcode Python

最新推荐文章于 2022-07-12 23:50:56 发布

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本文提供了一种高效的方法来生成一组数字的所有可能排列组合，并通过实例演示了实现过程。利用深度优先搜索（DFS）算法，我们可以在O(n!)的时间复杂度下生成所有排列，同时使用额外的O(n)空间来标记每个元素是否已被使用。

Given a collection of numbers, return all possible permutations.

For example,
[1,2,3] have the following permutations:
[1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], and [3,2,1].

This problem is exponential. We can use one O(n) extra space to mark whether each element is used or not.

It is DFS.

class Solution:
    # @param num, a list of integer
    # @return a list of lists of integers
    def bfs(self,num,val,res,used):
        if len(val)==len(num) and val not in res:
            res.append(val)
        for i in range(len(num)):
            if used[i]==False:
                used[i]=True
                val=val+[num[i]]
                self.bfs(num,val,res,used)
                val=val[:len(val)-1]
                used[i]=False
    def permute(self, num):
        res=[]
        if len(num)==0:
            return res
        used=[False]*len(num)
        self.bfs(num,[],res,used)
        return res