200. Number of Islands Leetcode Python

DFS深度优先搜索和BFS广度优先搜索 leetcode 200. Number of Islands【python解法】 一、深度优先搜索和广度优先搜索 DFS(Depth-First-Search),是盲目搜索算法的一种。常常用在树的遍历及图的处理上。假设当前搜索的节点记为k,深度优先搜索表示,继续探寻k节点的所有的边。搜索过程中,遇到满足条件的k+1节点,则继续搜索探寻k+1节点的所有的边。最后回溯至节点k。这个过程一直进行到已发现从源节点开始可以到达的所有节点位置。 **深度优先遍历图算法步骤: 访问起始... 阅读详情

Given a 2d grid map of '1's (land) and '0's (water), count the number of islands. An island is surrounded by water and is formed by connecting adjacent lands horizontally or vertically. You may assume all four edges of the grid are all surrounded by water.

Example 1:

11110
11010
11000
00000

Answer: 1

Example 2:

11000
11000
00100
00011

Answer: 3

Credits:
Special thanks to @mithmatt for adding this problem and creating all test cases.


We can do DFS in this problem and mark the position as visited everytime.  out of the DFS count the island.

class Solution:
    # @param grid, a list of list of characters
    # @return an integer
    def numIslands(self, grid):
        m = len(grid)
        if m == 0:
            return 0
        n = len(grid[0])
        visit = [[False for i in range(n)]for j in range(m)]
        def check(x, y):
            if x >= 0 and x<m and y>= 0 and y< n and grid[x][y] == '1' and visit[x][y] == False:
                return True
        def dfs(x,y):
            nbrow = [1,0,-1,0]
            nbcol = [0,1,0,-1]
            for k in range(4):
                newx = x + nbrow[k]
                newy = y + nbcol[k]
                if check(newx, newy):
                    visit[newx][newy] = True
                    dfs(newx,newy)
        count = 0
        for row in range(m):
            for col in range(n):
                if check(row,col):
                    visit[row][col] = True
                    dfs(row,col)
                    count+=1
        return count
                





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hyperbolechi
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