初始阶段。长文本博客做模型上下文。新书《千界明彻录》（故事形式构建元思维）——胡说小说。更多思辨内容在公众号。

本指南构建了一套完整的证据管理框架，融合认识论、贝叶斯推理、信息论等理论基础，提出"懂业务-定指标-选方法-提数据-做测试-得结论"的六步实践方法论。内容涵盖知识图谱、机器学习、自然语言处理等现代技术实现，结合GRADE质量保障体系确保证据可靠性。通过COVID-19疫苗效力评估、反洗钱证据链构建、ESG体系建设等实际案例，展示了从医疗、金融到企业合规的广泛应用。面向数字化时代，探讨人工智能、区块链、量子计算等前沿技术在证据构建中的创新应用，为组织建立科学的决策支持体系提供系统性解决方案。

电子取证（Digital Forensics）是指利用计算机软硬件技术，以符合法律规范的方式对计算机入侵、破坏、欺诈、攻击等犯罪行为进行证据获取、保存、分析和出示的过程。从技术角度看，电子取证是一个对受侵计算机系统进行扫描和破解，对入侵事件进行重建的过程。简单来说，就是把计算机看作犯罪现场，运用先进的辨析技术，对计算机犯罪行为进行解剖，搜寻罪犯及其犯罪证据。

数字取证(Digital Forensics)是一门应用科学，主要关注数字设备中的证据获取、保存、分析和呈现。作为传统法医学在数字世界的延伸，数字取证是连接计算机科学与法律系统的重要桥梁。数字取证的核心目标包括：- 确保数据完整性和不被篡改- 恢复被删除、隐藏或加密的数据- 重建数字事件的时间线- 以符合法律标准的方式提供分析结果

证据学作为一门独立的学科，其理论基础深植于逻辑学土壤。证据学与逻辑学的关系，可以从形式逻辑、实用逻辑和法理逻辑三个维度进行分析。证据学是研究诉讼证据的基本理论、规则体系及其在司法实践中运用的科学。从逻辑学视角来看，证据学本质上是对司法领域中推理和论证过程的系统化研究。形式逻辑为证据学提供了基础的推理框架，实用逻辑则关注证据在实际应用中的效力和合理性，法理逻辑则将逻辑规则与法律原则相结合，形成了证据学特有的理论体系。