GaussDB建设了国内金融行业最大的数据仓库，单集群突破240节点 技术背景与深层含义

技术背景与深层含义

1. 分布式架构：

   • Shared-Nothing架构：GaussDB采用无共享架构，每个节点拥有独立的CPU、内存和存储资源。这种架构使得数据分布在多个节点上，数据分析任务可以在数据所在节点就近执行，从而实现并行处理和快速响应。

   • 多节点扩展：GaussDB支持大规模的节点扩展，最大可扩展至2048个节点，单集群突破240节点意味着可以处理海量的数据和复杂的查询任务。

2. 高性能：

   • 并行计算：GaussDB通过并行计算框架，将查询任务分解为多个子任务，分别在不同节点上执行，从而显著提高查询性能。

   • 列存储与向量化执行：GaussDB采用列存储和向量化执行技术，优化数据存储和处理，实现百亿数据量查询秒级响应。

3. 高可用性：

   • 故障容错：在大规模集群中，硬件故障是常态。GaussDB通过硬件故障感知和容错处理，确保集群自愈和业务可用。

   • 备份与恢复：GaussDB支持多层级并行备份和恢复，实现线性扩展和全局强一致物理备份，支持表级别的细粒度恢复。

4. 数据安全：

   • 数据加密：GaussDB支持数据透明加密，采用国密算法SM4，确保数据在存储和传输过程中的安全性。

   • 行级访问控制：GaussDB提供行级细粒度权限控制，确保数据访问的安全性和合规性。

5. 易迁移与部署：

   • 一站式迁移工具：GaussDB提供自动语法转换工具UGO、数据迁移工具DRS等，帮助传统数据库平滑迁移到GaussDB，降低应用改造成本。

金融行业的应用实例

1. 工商银行：

   • 工商银行使用华为GaussDB建设了国内金融行业最大的数据仓库，单集群突破240节点，解决了迁移效率低、性能不足、大集群、服务连续性以及高效运维等几大难题，帮助核心业务性能提升30%，大规模扩容不停机，和FusionInsight无缝对接打造融合大数据平台。

2. 邮储银行：

   • 邮储银行新一代个人业务分布式核心系统全面上线，为全行6.5亿个人客户、4万多个网点提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易处理能力，性能得到大幅提升。

3. 华夏银行：

   • 华夏银行选择华为云GaussDB开展了借记卡系统的分布式转型，并采用了两地三中心同城双活、异地灾备的部署架构，实现了全部基础软硬件自主创新，相比原有的IOE架构，成本大幅降低，同时系统性能、效率获得一定提升，其中TPS提升1.5倍，真正实现了降本增效。

技术指标与性能

• 数据容量：支持20PB级数据管理能力。

• 集群节点数：单集群最大支持2048节点。

• 单表大小：支持1PB级单表大小。

• 并发连接数：支持分钟级复杂查询并发数80，秒级短查询并发数500，毫秒级短事务并发数5000。

总结

GaussDB在金融行业的广泛应用，不仅得益于其高性能、高可用、高安全的技术优势，还与国家政策的推动和信创产业的发展密切相关。通过与华为的合作，金融机构能够实现核心业务系统的分布式转型，提高数据处理效率和业务处理能力，同时降低运营成本。