hxsln11的博客

75%开发者集中在长三角（上海/杭州）、珠三角（深圳/广州）、京津冀（北京/天津），中西部企业招聘成本增加40%。：云原生（K8s/Docker）、大模型微调（Llama3、文心一言API）、全栈开发（React+Go）。：制造业、金融业对云原生、AI集成的需求爆发，如比亚迪、宁德时代等企业自建IT团队规模年增30%+。（BOSS直聘、拉勾）：2024年1-6月，软件开发岗位招聘需求同比增加18%，新增岗位约。：2024年政府加大对信创（信息技术应用创新）、工业软件等领域的投入，催生大量开发岗位。

在大厂面试中，红黑树（Red-Black Tree）是高频考点，尤其是考察候选人对数据结构实际应用场景的理解。大厂面试中，回答时应结合具体技术栈（如Java集合、Redis、Linux内核），并对比AVL树、B+树、跳跃表的优缺点，展现深度思考。早期版本用红黑树，后改为跳跃表（SkipList），但红黑树仍用于内部事件调度（如定时任务）。答：红黑树的删除操作更高效（堆删除需O(n)查找，红黑树删除O(log n)）。若查询远多于插入/删除（如字典库），选AVL树（更严格平衡，查询更快）。

在Rehash期间，Redis使用红黑树对旧表中的键进行排序，确保遍历时的顺序一致性（避免因Rehash导致客户端遍历结果重复或遗漏）。（基数树/压缩Trie树）的结构，用于某些内部场景（如Stream数据结构的消息ID管理）。，红黑树仅在必要场景出现，而跳跃表、哈希表、压缩列表等结构更常用。跳跃表天然支持顺序遍历（类似链表），而红黑树需中序遍历。跳跃表的代码更易维护（红黑树的旋转和平衡逻辑复杂）。跳跃表的锁粒度更细（红黑树平衡操作可能需全局锁）。Rax Tree中的子节点管理（非核心路径）。

在数据库和数据结构的设计中，B/B+树和红黑树各有其独特的优势和适用场景。3层B+树可管理数十亿数据，而红黑树管理相同数据需要约30层，导致30次I/O（不可接受）。若数据完全在内存中且规模较小（如几千条），红黑树的等值查询性能与B+树相当，但实现更简单。B+树的节点通常设置为磁盘块大小（如16KB），一次I/O可读取多个键值，减少寻道时间。B+树单个节点可存储数百个键值（如16KB页存储1000个键），树横向扩展能力强。：使用B+树（聚簇索引和二级索引均为B+树）。

InnoDB的B+树实现通过聚簇索引、高扇出节点、页分裂/合并机制，平衡了查询效率与写入性能，成为关系型数据库索引的黄金标准。其设计充分考虑了磁盘特性（顺序访问、I/O优化）、事务需求（行锁、MVCC）和大数据量场景（树高度控制），是OLTP场景下高效稳定运行的核心保障。（InnoDB页的默认大小），键值+指针占位决定了每个节点的子节点数量（扇出）。二级索引的叶子节点不包含完整数据，仅存储索引字段值和对应的主键。从根节点开始，二分查找定位子节点，逐层下探至叶子节点，获取数据行。

Java在微服务（Spring Cloud）、高并发（分布式架构）、数据库中间件（MyBatis、Hibernate）等领域的生态成熟，是构建大型系统的首选。复合背景（Java/C++ + 大数据）在面试中可突出“全链路优化能力”（如从JVM调优到Spark资源调度），争取高阶职位（T型人才）。前6年以“语言为工具，领域为核心”，在Java/C++阶段选择与大数据关联的垂直领域（如广告系统、IoT数据管道）。：保持对底层技术（分布式计算、存储）的理解，适应技术演进（如从Hadoop到云原生数仓）。

华为在容器技术领域提供了多种解决方案，其中部分产品与 Docker 有相似的功能，但更注重企业级应用、云原生集成及安全性。对于习惯 Docker 的用户，可无缝迁移至华为生态，同时享受更强的平台支持。提供 Serverless 容器（CCI，Cloud Container Instance），无需管理节点。底层仍依赖 Docker 或 containerd 作为容器运行时，但用户无需直接操作 Docker。若需完全兼容 Docker，可在本地使用 Docker，镜像推送至华为 SWR。

云原生的底层基础确实包括容器技术，如Docker，但不仅仅局限于它。容器技术是云原生技术体系的重要组成部分，它为应用程序提供了一种轻量级、高效的运行环境，使得应用可以快速部署、扩展和迁移。容器技术通过隔离应用运行环境，确保了应用在不同环境之间的一致性，从而简化了部署流程，减少了因环境差异导致的问题。容器技术与这些技术相结合，共同构成了云原生技术的完整体系，使得应用程序能够更好地适应云环境，提高开发效率和运维效率。通过理解云原生技术的底层原理，开发者可以更好地利用这些技术，构建高效、可靠、可扩展的应用程序。

确定脚本没有问题 到cmd下执行 .py。5.但是数据库还是没挂 数据还在继续增长。2.利用python工具写完相关的代码。4.开始测试 没啥太大的压力。6.具体的python参考代码。可能自己的笔记本 扛不住。重新1遍可能之前网速不好。

5.以后可以保留镜像文件了 达成离线安装的目的。

记录正文参考1参考2参考3。

1.1 vm虚拟机中的空间docker中镜像 images的占用空间1.2物理占用空间2.分析虚拟磁盘空间和实际存储物理空间相差较大的原因主要与 Docker 的存储机制和虚拟机的磁盘映射特性有关。

2.金融行业对IT架构师有哪些特殊要求？3.职责和相关的任务。

寻找Docker公司:根据Docker公司政策，2020年11月01日起将逐步向Docker Hub匿名和免费用户实施速率和拉取请求次数限制。ACR镜像加速器无法保证一定拉取到latest最新的镜像版本，建议您指定镜像版本拉取。关于Docker Hub拉取请求次数限制的详细介绍，请参见。CentOS 7CentOS的配置方式略微复杂，需要先将默认的配置文件（/lib/systemd/system/docker.service）复制到/etc/systemd/system/docker.service。

【*】环境解决 解决：sudo vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo。3.​​​Linux(CentOS7)安装Docker，镜像拉取。4.Docker 安装 Mysql 容器 (完整详细版)这种方式会导致 docker无法启动呢。完整的安装日志 可以直接跳过(不看)2.docker安装mysql。# 重启Docker服务。5.环境 镜像加速。

最终形成的将是"人机共生型"开发者，其核心竞争力不在于记忆知识，而在于驾驭AI创造超出训练数据范围的解决方案。你提到的2025年本科生通过DeepSeek等AI平台自学代码的趋势，确实反映了技术发展的必然方向。AI流：处理知识检索（速度提升5x）、代码验证（效率3x）、模式识别。突破层：组织对抗性创新项目（如破解AI系统）增强层：AI编程协同训练（占60%课时）跨域协同（硬件/算法/产品的三维整合）安全边界模糊（AI生成代码的潜在漏洞）基础语法教学占比从40%降至10%算法创新（突破现有AI的算法局限）

Shell 是用户与操作系统之间交互的桥梁，通过 Shell，用户可以直接输入命令来操作系统的文件、进程、用户等资源。在学习 Shell 的过程中，你会遇到各种问题和挑战，通过解决这些问题，你可以培养自己的逻辑思维和问题解决能力。：Thompson Shell 是 Unix 系统的第一个 shell，它是一个独立的用户程序，引入了重定向和管道等基本功能，但脚本编程能力有限。：Bourne Shell 是为 V7 Unix 开发的，它引入了控制流、循环和变量等脚本编程功能，成为后续许多 shell 的基础。

直接编辑/etc/crontab 文件，即vi /etc/crontab，添加相应的任务。在命令行输入: crontab -e 然后添加相应的任务，wq存盘退出。crontab -l -u jp //列出用户jp的所有调度任务。command 第1列表示分钟0～59 每分钟用 * 或者 */1。crontab -l //列出当前的所有调度任务。第5列标识号星期0～6（0，7都可表示星期天）表示 第2列表示小时0～23（0表示0点）第3列表示日期1～31。第4列表示月份1～12。查看当前用户定时任务。

Oracle 11g 的 JOIN 算法以。

Oracle数据库中的JOIN操作通过多种算法实现，选择哪种算法取决于连接字段的索引情况、表的大小以及数据库优化器的决策。不同的数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）在实现上可能会有不同的细节和优化重点。

计算Hash 防止文件被篡改。

【代码】python解析文件协议并生成hash。

1.2.推理部分3.结论这段代码是Linux内核2.4版本的信号处理实现。：代码的结构和风格与Linux 2.4内核的信号处理实现非常相似。例如，schedule函数的实现方式，runqueue结构体的定义，以及对的操作等。：代码中的版权声明显示最后更新时间在2002年，这与Linux 2.4内核的发布时间（2001年）和维护周期相符。：代码中实现了POSIX.1b信号，这是Linux 2.4内核中引入的信号处理机制。

这些开发者在 Linux 内核的不同子系统和领域中发挥着关键作用，他们的工作和贡献推动了 Linux 内核的不断发展和完善。需要注意的是，Linux 内核开发是一个庞大的工程，还有许多其他优秀的开发者在默默奉献，共同构建了这个强大的开源操作系统核心。：在内核的 I/O 子系统和电源管理方面有深入研究，对相关子系统的优化和改进有重要贡献。：在文件系统和存储子系统方面有深入研究，对多个文件系统的开发有重要贡献。：负责网络子系统的开发和维护，对内核的网络性能优化有重要贡献。

HAL库：适合大多数开发者，尤其是希望快速上手和简化开发流程的项目。它提供了良好的跨平台支持和丰富的API，适合大多数应用场景。标准库：适合对性能要求极高且开发者对STM32硬件有深入理解的项目。它提供了更高的灵活性，但需要更多的开发和调试工作。选择哪种库取决于具体的项目需求、开发团队的技术水平以及对性能和开发效率的权衡。

Flink在实时数仓领域具有强大的竞争力，特别是在处理高吞吐量和低延迟的实时数据流方面。然而，其他工具和平台也有各自的优势，适用于不同的场景和需求。选择合适的工具和技术栈，需要根据具体的业务需求、数据规模、实时性要求以及团队的技术能力来综合考虑。

arch作用：包含与特定架构相关的代码，例如x86、ARM等。初学者关注点：如果你对特定架构的内核实现感兴趣，可以查看对应的子目录。crypto作用：包含加密算法和相关代码。初学者关注点：了解加密在内核中的应用。作用：包含内核的文档和说明文件。初学者关注点：非常有用，可以帮助你理解内核的各个部分和配置选项。drivers作用：包含各种设备驱动程序。初学者关注点：了解如何编写和理解设备驱动程序。fs作用：包含文件系统的实现代码。初学者关注点：理解文件系统的结构和操作。include作用：包含内核的头文件。

然后 grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg。保存到配置文件电脑再次启动的时候依然有效。编译只是个体验 后面才是真正的学习入门。测试环境 生产请慎重！3.使用最新的GCC版本。

var/tmp/rpm-tmp.wGmIq7 (%build) 退出状态不好。错误：/var/tmp/rpm-tmp.wGmIq7 (%build) 退出状态不好。没解决 也没定位到问题。

由于centos7.4初始gcc版本为4.8.5。

GaussDB 200 和 Hadoop Hive 都是处理大规模数据的分布式系统，但在架构、存储、执行引擎、数据处理方式、扩展性和性能优化等方面存在显著差异。选择哪种系统取决于具体的应用场景和需求。如果需要高性能的实时数据处理和分析，GaussDB 200 是更好的选择；如果需要处理大规模历史数据的批处理和离线分析，Hadoop Hive 则更为适合。

▪ Qt Core、Qt GUI、Qt Multimedia、Qt Multimedia Widgets、Qt Network、Qt QML、Qt Quick、Qt SQL、Qt Test、Qt Widgets等Qt基本模块（Qt Essentials)；▪ Linux平台包括：内核裁减、内核移植、交叉编译、GNU工具使用、内核调试、Bootloader制作与原理分析、根文件系统制作，以及向内核中添加自己的模块，完整的移动软件。3、熟悉 RTMP、HLS等流媒体直播协议（或者相关协议）；

C和C++的工作经验之所以被认为更能处理复杂问题，而Java工程师常被贴上“只会调包”的标签，这背后其实是技术特性、行业需求和职业路径共同作用的结果。这不是语言本身的优劣，而是它们在不同场景下的定位和开发者的成长路径导致的。让我从几个关键点来拆解这个问题。

1.推理2.系统级编程是指编写与操作系统密切相关的程序或操作系统本身的程序，它涉及与计算机硬件和操作系统内核紧密交互的编程技术。系统级编程所编写的程序通常需要直接操作硬件资源或利用操作系统提供的系统调用接口来实现特定的功能。

cluster # 存放部署集群名称对应配置文件，不建议直接编辑该配置文件，如需修改集群配置可使用 obd cluster edit-config 命令操作。该目录下存在 .data 隐藏文件，记录部署名称、组件相关信息、部署状态信息。命令修改部署配置文件，以实现对 OceanBase 集群系统参数的调整。log # 存放 obd 命令操作的日志。5.2查看集群租户资源已分配情况。#重复查看集群可用资源变化情况。#查看集群租户资源已分配情况。执行上述输出内容中的。

在 MySQL 中，通信时产生 `.socket` 文件是因为 MySQL 使用 Unix 域套接字（Unix Domain Sockets，简称 UDS）来进行本地通信。- 当 MySQL 服务启动时，它会在指定的路径创建一个 `.socket` 文件（通常是 `/tmp/mysql.sock` 或 `/var/run/mysqld/mysqld.sock`）。- 当客户端（如 `mysql` 命令行工具）连接到 MySQL 服务器时，它会尝试通过这个 `.socket` 文件进行连接。

**GitHub 地址**：[https://github.com/mysql/mysql-server](https://github.com/mysql/mysql-server)- **GitHub 地址**：[https://github.com/docker/docker-ce](https://github.com/docker/docker-ce)- **GitHub 地址**：[https://github.com/qt/qt5](https://github.com/qt/qt5)

**底层开发的复杂性**：C 和 C++ 虽然在底层开发和高性能应用中有优势，但它们的复杂性和学习曲线较陡，需要更多的时间和精力去掌握。- **一次编写，到处运行**：Java 的跨平台特性使得开发的应用可以在不同的操作系统上运行，这对于开发跨平台的应用非常有优势。- **丰富的学习资源**：国内有大量的 Java 学习资源，包括在线课程、书籍、论坛等，这为学习者提供了良好的学习环境。- **教育体系的不足**：部分高校在教学过程中，对底层知识的教授不够深入，导致学生对计算机底层的理解不足。

**背景**：Google 的 Spanner 是一个全球分布式的、可扩展的数据库，设计用于在全球范围内提供强一致性和高可用性。- **特点**：Oracle 的分片功能允许将数据分布在多个物理分区上，同时保持逻辑上的统一性，支持 ACID 事务和复杂的查询。- **应用场景**：适用于需要全球分布式数据存储和处理的大型应用，如 Google 自己的广告和云服务等。- **特点**：它支持事务性、有序数据和灵活的数据模型，适用于需要复杂查询和事务处理的应用。

Qt 是一个功能强大的跨平台框架，广泛应用于多种类型的软件开发。