hxsln11的博客

ClickHouse 和 Hadoop 都是大数据领域的重要技术，ClickHouse 在实时数据分析方面表现优异，而 Hadoop 在大规模数据存储和批处理方面具有显著优势。企业应根据具体需求选择合适的工具，也可以将二者结合使用，以实现更高效的数据处理与分析

【代码】py连接 原生hadoop报错记录。

3.再次运行代码可以连接。

作者：IIGEOywq链接：https://www.jianshu.com/p/079a0c98e0bc来源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

CDH 并没有完全被淘汰，但其社区版和企业版的支持已经停止，用户需要考虑迁移到其他平台。CDP 是一个可行的替代方案，但对于有国产化需求的用户，USDP 和 TDH 等国产自主研发的大数据平台可能是更好的选择。

" > output.txt 导出来的是 a 空格 b 空格 c形式。find / -name "sqoop*" # 查找以 "sqoop" 开头的文件。5.sqoop连接到本地的mysql数据库查看。由于文本之间的间隔 不同导致的数据加载不进去。" # 查找包含 "hadoop" 的文件。7.把hive 中的数据导出成文本的格式。7.1 重修修复文本。

hadoop01 和 hadoop02 交叉验证。1.最容易忘记的是服务器端的配置。服务器端 静态网络地址的配置。2.vm虚拟机端的配置信息。3.vmnet8相关的配置。节点 hadoop01。节点hadoop02。

3.查看下vm的网址信息。

1.vm层次2.对应的网络3.ssh登录测试151ping 百度。

2.切换到cdh学习。

【代码】python 连接hadoop 简单的测试。

1.2.解释这张图展示了一个典型的基于NIO（非阻塞I/O）的RPC（远程过程调用）框架的工作流程。图中分为客户端（Client）和服务端（Server）两部分，以及它们之间的交互过程。

此外，MSVBCRT_AIO_2018.07.31_X86+X64的安装包可能包含了Hadoop在Windows上运行所需的winutils.exe和hadoop.dll等文件，这些文件主要用于模拟Linux下的目录环境，确保Hadoop的核心功能可以在Windows上正常工作。在Windows环境下，由于Hadoop最初是为Linux操作系统设计的，这两个文件尤其重要，它们使得Hadoop能够在非Linux环境下进行开发和测试工作，扩大了Hadoop的使用范围。然而，需要注意的是，尽管。

因此，当我们编写一个 Java 程序来操作 HDFS 时，我们实际上是在使用 Hadoop 项目提供的 Java 类和方法。HDFS 的 NameNode 和 DataNode 之间，以及客户端与这些节点之间，都是通过 RPC 进行通信的。在构建过程中，这些文件被复制到 Hadoop 安装的 etc/hadoop 目录中，确保在运行时正确加载配置。因此，resources目录在Hadoop项目中的作用不仅在于存储配置文件，还确保这些配置文件能够被正确地分发和使用，从而保证Hadoop集群的正常运行。

2.我的解决方案 感觉是节点 hadoop103挂了。上面有具体的排查逻辑信息。

T470上做相关的测试信息

case test测试 生成对应的文件夹信息。创建了相关的 .java的文件信息。

D:\BaiduNetdiskDownload\尚硅谷大数据技术之Hadoop3.x。4.log4j.properties 配置。安装好了就ok了 一闪而过的。第一次运行的话需要联网下载。Maven下载路径配置。3.配置 Maven。

8. secondary namenode 能恢复的数据也只是部分数据。5.副本策略 主要是namenode管理。6.第1块和第2块 可能没有相关的关系。7.datanode处理数据。

点击但是不能查看相关的日志。这样可以看到历史信息了。

================== 启动 hadoop 集群 ===================--------------- 启动 historyserver ------------------------------ 启动 hdfs ------------------------------ 启动 yarn ---------------C:\hadoop3集群测试\hadoop3102。C:\hadoop3集群测试\hadoop3103。103上启动 yarn。

这个感觉不是太清晰逻辑 不过可以参考。

错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.hadoop.hbase.util.GetJavaProperty。1.1 hadoop的环境变量 hadoop-env.sh。2.1 hive环境变量。

2.每个节点上查看 jps。1.集群的启动和停止。3.测试jpsall。

2.分发到每个节点 102,103,104。103上 yarn先关闭然后再打开。内部通信的接口是 10020。对外的接口是 19888。页面删除 2个文件夹。重新运行第3次成功了。

模拟103上删除 core-site.xml。

7.删除102 103 104所有的 data和logs。5.继续把104的数据 data删除掉。3.到103上模拟删除 data文件。然后jps 102,103,104。4.此时候的文件还是能下载下来的。挂掉 DataNode。杀不死的进程 4443。然后继续初始化name。

103上启动 yarn。删除wcoutput。

1.102上 sbin/start-dfs.sh。103上 sbin/start-yarn.sh。

【代码】7 hadoop 本地2套测试环境记录。

rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 561 8月 21 21:58 known_hosts。4.对于普通用户来说已经配置好了 atguigu/123456。分别在102上 向103,104,102(自己) 配置。然后103上拷贝到103(自己对自己)在104上拷贝到104（自己对自己）3.2 在 104上类似的操作。相似命令是： 'sync'然后103上拷贝到102。然后103上拷贝到104。然后104上拷贝到102。然后104上拷贝到103。3.103上类似的操作。

atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /etc/profile.d/my_env.sh 错误吧。-P的理解 就是为了防止软链接问题 直接找到根目录。-p 的理解 如果文件夹存在就覆盖。102上 /home/atguigu。103和104都能看到同步的 bin。4.102上同步一个 bin文件。尝试在写一层 软链接。删除软链接比较安全的方式。2.basename命令。环境变量一般是root。检验103 和104。

4.rsync 同步命令 相当与只拷贝变化的部分 不用整体拷贝。3.在103上 把102的数据拷贝到104上。然后在 102上使用 rsync 命令。2.在102上拷贝数据到 103。在103上先删除 问个文件。

rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 36 8月 21 19:21 word.txt。删除当前文件夹的全部内容 慎用 要看清目录。1.建立 wcinput。

1.2.3.常用的目录部分。

rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 147145 9月 4 2019 LICENSE.txt。-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 21867 9月 4 2019 NOTICE.txt。-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 1366 9月 4 2019 README.txt。drwxr-xr-x. 4 atguigu atguigu 288 9月 12 2019 libexec。4.刷新环境变量 测试。

3.新增一个 .sh my_env.sh。

有大模型技术专家，对虎嗅就大模型的早期研发问题也做了进一步补充：“LLaMA，GPT都是基础大模型，基于Transformer架构训练，使用了不同的方法，有encode-decode结构的，也有像GPT类decode only的。大模型在架构上的源头是 Transformer，据 OSS Insight 数据统计，在 Transformer 社区中，提 Issue（答疑交流、反馈缺陷）的 Top 10 榜单，只有两家中国单位，一个是北京大学，一个是清华大学，没有一家中国企业。在实施力度上，中外也有所差别。