手撸一个 deepseek 本地联网版且私有化部署（ollama + deepseek + langchain + searxXNG + flask）

前言

之前写过一篇 openwebui 和博查结合的 deepseek 联网教程，但是考虑到灵活性、安全性和成本问题，还是决定自己搭一个全部本地私有化的，用 langchain 框架进行开发，通篇代码都在教程里，不夹私货~

一、准备环境

1. ollama，用于在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）。
2. deepseek 模型，本文用的 deepseek-r1:14b。
3. searxXNG，免费的互联网搜索引擎，用户既不被跟踪也不被分析。
4. langchain，大语言模型应用程序的开发框架，主要 python 实现。
5. flask，python编写的web应用框架，本文主要用来对外提供api。

二、ollama 及 deepseek 部署安装

之前写过类似教程，这里就不在写了，传送门：

保姆级教程 本地部署 deepseek + ollama + open-webui + cuda + cudnn

ollama导出导入模型 解决下载模型慢问题 deepseek + ollama + Cherry Studio 客户端（离线部署）

三、searxXNG 部署安装

1. 基于 docker 安装，先去下载需要的配置文件，地址：https://github.com/searxng/searxng-docker
2. 下载完，进到根目录，修改以下内容：

① 修改 docker-compose.yaml 的端口，开放外网访问（公网服务器还是要限制下，白名单或者代理之类的）：

② 修改 Caddyfile 文件的默认 80 和 443 端口，Caddy除了应用的端口外，默认还会监听 80 和 443，为了防止和别的软件冲突，这里还是修改下：

③ 应用端口可以看自己情况调整，保持和 docker-compose 里面的一致：

④ 修改 searxng 目录下的 settings.yml 的内容

• secret_key 随便改一个
• limiter 改为 false，否定通过 api 会访问不了
• 添加 json 格式，方面 api 调用

# see https://docs.searxng.org/admin/settings/settings.html#settings-use-default-settings
use_default_settings: true
server:
  # base_url is defined in the SEARXNG_BASE_URL environment variable, see .env and docker-compose.yml
  secret_key: "admin@123456"  # change this!
  limiter: false  # can be disabled for a private instance
  image_proxy: true

search:  
  formats:
  - html
  - json

ui:
  static_use_hash: true
redis:
  url: redis://redis:6379/0

⑤ 构建并启动镜像，执行命令：

docker-compose up -d

访问localhost:8080，如下：

在网页上要想正常使用，还需在配置下，点击右上角首选项：

搜索引擎好多国外的，国内用不了，所以只要勾选国内能用的，如下：

配置完之后点保存就可以正常使用了

三、开发环境准备

本文使用的 conda 管理 python 环境，创建一个 langchain 的虚拟机环境

conda create -n langchain python=3.11

使用 langchain 虚拟环境

conda activate langchain

切换pip镜像源

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

本文用的到依赖都在存在 requirements.txt 里面，如下：

aiohappyeyeballs==2.4.6
aiohttp==3.11.12
aiosignal==1.3.2
annotated-types==0.7.0
anyio==4.8.0
attrs==25.1.0
beautifulsoup4==4.13.3
blinker==1.9.0
certifi==2025.1.31
charset-normalizer==3.4.1
click==8.1.8
colorama==0.4.6
dataclasses-json==0.6.7
faiss==1.9.0
Flask==3.1.0
frozenlist==1.5.0
greenlet==3.1.1
h11==0.14.0
html2text==2024.2.26
httpcore==1.0.7
httpx==0.28.1
httpx-sse==0.4.0
idna==3.10
itsdangerous==2.2.0
Jinja2==3.1.6
jsonpatch==1.33
jsonpointer==3.0.0
langchain==0.3.20
langchain-community==0.3.19
langchain-core==0.3.41
langchain-experimental==0.3.4
langchain-ollama==0.2.3
langchain-text-splitters==0.3.6
langsmith==0.3.8
MarkupSafe==3.0.2
marshmallow==3.26.1
mkl-service==2.4.0
multidict==6.1.0
mypy-extensions==1.0.0
ollama==0.4.7
orjson==3.10.15
propcache==0.2.1
pydantic==2.10.6
pydantic-settings==2.8.1
pydantic_core==2.27.2
pypdf==5.3.1
python-dotenv==1.0.1
PyYAML==6.0.2
requests==2.32.3
requests-toolbelt==1.0.0
sniffio==1.3.1
soupsieve==2.6
SQLAlchemy==2.0.38
tenacity