URAL 1073 Square Country

本文探讨了在一个完全方形国家中,如何通过平方单位的土地投资来计算获得的土地证书数量,涉及基本的数学原理和算法应用。
There live square people in a square country. Everything in this country is square also. Thus, the Square Parliament has passed a law about a land. According to the law each citizen of the country has a right to buy land. A land is sold in squares, surely. Moreover, a length of a square side must be a positive integer amount of meters. Buying a square of land with a side a one pays a2 quadrics (a local currency) and gets a square certificate of a landowner.
One citizen of the country has decided to invest all of his N quadrics into the land. He can, surely, do it, buying square pieces 1 × 1 meters. At the same time the citizen has requested to minimize an amount of pieces he buys: "It will be easier for me to pay taxes," — he has said. He has bought the land successfully.

Your task is to find out a number of certificates he has gotten.


Input

The only line contains a positive integer N ≤ 60 000 , that is a number of quadrics that the citizen has invested.

Output

The only line contains a number of certificates that he has gotten.


这个题目木有甚么难度,简单的dp 就好了 对于当前的体积状态, 最小的土地数就是 买下就j*j的一块前的土地数目加1


                                       dp [i] = min(dp[i] , dp[i-j*j] +1);




#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
#define N 60010
int dp[N];
int n;
int main()
{
    for(int i = 0; i <= 60000; i++)
        dp[i] = i;
    for(int i = 1; i <= 60000; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= 60000; j++)
        {
            if(i - j*j >=0)
            {
                dp[i] = min(dp[i] , dp[i-j*j]+1);
            }
            else
                break;
        }
    }
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        printf("%d\n",dp[n]);
    }
    return 0;
}



【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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