pytest 之 fixture 详解

最新推荐文章于 2025-12-18 10:59:28 发布

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本文深入探讨了如何在Python的Pytest框架中使用fixture和conftest文件，提供了一篇知乎上的详细教程，帮助读者理解和优化自动化测试过程。

自动化测试 —— Pytest fixture及conftest详解 - 知乎

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Pytest框架之fixture详解

okcross0的博客

06-29

2138

1）fixture通过函数实现。2）使用@pytest.fixture进行装饰pass3）前置准备工作代码和后置清理工作代码，都写在一个函数里面。4）通过yeild关键字，区分前置代码和后置代码。yeild之前的代码为前置代码，yeild之后的代码为后置代码在实际应用场景当中，可以只有前置准备工作代码，也可以只有后置清理工作代码。print("用例执行之前，执行的代码") # 前置代码yieldprint("用例执行之后，执行的代码") # 后置代码。

Pytest Fixture 详解

非猿

06-01

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Pytest Fixture 详解摘要 Fixture 是 pytest 的核心功能，用于管理测试依赖（如数据库连接、临时文件），支持复用、作用域控制和自动清理。通过 @pytest.fixture 定义，可指定 scope（函数/类/模块/会话级）控制生命周期，结合 yield 实现资源清理。Fixture 支持参数化、自动执行（autouse=True）和依赖注入，并能通过 conftest.py 共享或覆盖。内置 Fixture（如 tmp_path、capsys）简化常见需求。最佳实践包括：将 Fi

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pytest之fixture

qq_41969287的博客

05-26

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【代码】pytest-常见插件。

pytest之fixture中yield详解

qq_37292005的博客

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带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了。这个生成器有一个函数就是next函数，next就相当于“下一步”生成哪个数，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的。所以调用next的时候，生成器并不会从yield_demo函数的开始执行，而是接着上一步开始，然后遇到yield后，return出要生成的数，此步就结束。'''@Author : 草木零@desc : yield详解1.程序开始执行以后，因为yield_demo函数终有yield关键字，

Pytest之Fixture参数详解及使用

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Fixture参数详解及使用 Fixture的调用方式： @pytest.fixture(scope = "function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None) 参数详解： 1、SCOPE 用于控制Fixture的作用范围作用类似于Pytest的setup/teardown 默认取值为function（函数级别），控制范围的排序为：session > module > class > function 取值范围说明

Pytest Fixture详解

weixin_45071330的博客

02-09

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在做自动化的过程中，编写用例时候需要用到用例的前置和用例的后置，其中pytest中有setup_class和teardown_class可以帮助我们完成这些，但是不够完善而且灵活性不够强。举个简单的例子，一个calss中有3条用例，其中2条需要登录，1条不需要登录，这个时候如果在用setup和teardown来做就有点不方便。这个时候就引入了新的知识点fixture。fixture属于pytest中的一个方法。fixture可以用作测试用例的前置和后置操作。

Pytest测试实战|Fixture详解

chengxuyuznguoke的博客

11-07

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本文章主要详细地阐述下Pytest测试框架中Fixture特性。Fixture测试固件特性在Pytest测试框架中Fixture最核心的特点测试固件的特性(所谓测试固件就就是执行测试用例中初始化与清理的部分)，Fixture函数测试固件主要是通过yield来进行体现的。在实际的测试实战中，这样的测试场景其实经常出现，比如查询某条数据，那么它的前置动作是添加数据，后置动作是清理数据，而前置动作与后置动作部分，就是测试固件最直接也是最典型的体现。见如下的测试代码。

Pytest框架中fixture功能详解

kymppcds的博客

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qq_42610167的博客

05-14

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pytest.fixture装饰器是pytest测试框架中的一个重要特性，用于定义测试用例中的共享资源或者测试环境的初始化和清理操作。通过使用fixture装饰器，我们可以在测试用例中方便地使用这些共享资源。 fixture装饰器可以应用在函数、类或者模块级别上，它的作用是将被装饰的函数或者方法转变为一个fixture对象。fixture对象可以在测试用例中作为参数进行调用，pytest会自动根据参数名匹配相应的fixture对象，并将其传递给测试用例。 fixture装饰器可以接受一些参数来定制其行为，例如scope参数用于指定fixture的作用域，autouse参数用于指定是否自动使用fixture等。下面是一些常见的fixture用法： 1. 无参数fixture： ```python import pytest @pytest.fixture def setup(): # 初始化操作 yield # 清理操作 def test_example(setup): # 使用setup fixture assert 1 + 1 == 2 ``` 2. 带参数fixture： ```python import pytest @pytest.fixture def setup(request): # 初始化操作 def teardown(): # 清理操作 request.addfinalizer(teardown) def test_example(setup): # 使用setup fixture assert 1 + 1 == 2 ``` 3. fixture作用域： ```python import pytest @pytest.fixture(scope="module") def setup_module(): # 模块级别的初始化操作 yield # 模块级别的清理操作 @pytest.fixture(scope="function") def setup_function(): # 函数级别的初始化操作 yield # 函数级别的清理操作 def test_example(setup_module, setup_function): # 使用setup_module和setup_function fixture assert 1 + 1 == 2 ``` 通过使用fixture装饰器，我们可以更加灵活地管理测试用例中的共享资源和测试环境的初始化和清理操作，提高测试用例的可维护性和可重复性。