个人所得税计算器

 编写选择结构程序,输入个人月收入总额,计算出他本月应缴税款和税后收入。

上机目的:学会使用循环控制语句解决实际问题
上机内容:编写多分支选择结构程序,根据个人月收入总额,计算出应缴税款和税后收入。
/*
* Copyright (c) 2012, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 作    者:  胡颖
* 完成日期:2012 年10月27日
* 版 本 号:v1.0 
* 输入描述:个人月收入总额
* 问题描述:按2011年9月1日起我国调整的个人所得税征收办法,起征点为3500元,超出部分按以下7级计算:
* 1 超过0至1500 税率3% 速算扣除数0
* 2 超过1500元至4500元的部分 税率10% 速算扣除数105
* 3 超过4500元至9000元的部分 税率20% 速算扣除数555
* 4 超过9,000元至35,000元的部分 税率25% 速算扣除数1005
* 5 超过35,000元至55,000元的部分 税率30% 速算扣除数2755
* 6 超过55,000元至80,000元的部分 税率35% 速算扣除数5505
* 7 超过80,000以上 税率45% 速算扣除数13505
* 个人所得税=(收入总额-3500)*税率-速算扣除数
* 程序输出:应缴税款和税后收入(要求用if语句的嵌套完成程序设计)
* 问题分析:
* 算法设计:
*/

#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
 double dSalary,dTax=0,dNetIncome=0;
 cout<<"请输入您本月的收入总额(元):";
 cin>>dSalary;
 double dPureIncome;
 dPureIncome=dSalary-3500;
 if(dPureIncome<=0)
	 dTax=0;
 else 
 {
 if(dPureIncome<=1500)
	 dTax=dPureIncome*0.03;
 else if(dPureIncome<=4500)
     dTax=dPureIncome*0.10-105;
 else if(dPureIncome<=9000)
     dTax=dPureIncome*0.20-555;
 else if(dPureIncome<=35000)
	 dTax=dPureIncome*0.25-1005;
 else if(dPureIncome<=55000)
     dTax=dPureIncome*0.30-2755;
 else if(dPureIncome<=80000)
     dTax=dPureIncome*0.35-5505;
 else 
     dTax=dPureIncome*0.45-13505;
 }
 dNetIncome=dSalary-dTax; 
 cout<<"您本月应缴个人所和税 "<<dTax<<" 元,税后收入是 "<<dNetIncome<<" 元。\n";
 cout<<"依法纳税,共享繁荣。谢谢使用!\n";
 return 0;
}

运行结果:
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA用于图像分割任务,展示了其在实际程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及程技术人员,尤其适合从事人智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现程化用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值