显存充足,tensorflow报 CUDA out of memory错误

博客介绍了GPU占用情况查看及进程清理方法。使用nvidia - smi查看gpu占用情况,清理进程后运行仍报错;sudo fuser -v /dev/nvidia*可显示top命令隐藏的进程,还给出批量kill进程的方法,如pkill -u user或killall -u user。

1.nvidia-smi    查看gpu占用情况

   kill -9 PID

清理进程后显示没有PID, 运行还是继续报错

2. sudo fuser -v /dev/nvidia*   会显示 top 命令隐藏的 进程

 批量kill 进程  :pkill -u user 或 killall -u user, 解决kill的线程太多。

 

 

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