Crowd Counting ~ Density_map(密度估计)

参考: http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11/gaussian_blur.html

            https://www.jianshu.com/p/a1006c4b6fdc

            https://blog.youkuaiyun.com/qq_16013649/article/details/78784791

基于密度图回归的人群密度估计

密度图回归:密度图回归的意思是(已知的数据集是这样的,每一张人群图像中的每个人头所在近似中心位置的坐标作为人工标注),根据已知的每个人头位置,再估计该位置所在人头的大小,这样可以得到该人头的覆盖区域,通过一种方法(MCNN中采用几何自适应高斯核),将该区域转化为该区域内可能为人头的概率,该区域概率和为1(或者表示每个像素可能有多少个人),最终我们可以得到一张人群密度

训练数据(主要介绍label):标签数据GT为密度图,根据对应的人头坐标通过计算2d高斯核作为训练标签。

 

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