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RSS订阅原创 【学习笔记：IIM：Learning Independent Instance Maps for CrowdLocalization】
IIM（Independent Instance Map segmentation）独立实例地图分割，被用于人群定位领域。端到端框架（end to end）每个实例是不重叠的。通过将人群分割成独立的连通分量，获得位置和人群计数（分别为中心和分量的数目）创新点：提出可微分二值化模块：（BM）针对不同图像自适应地学习阈值图，以更准确地检测每个实例;使用二进制预测和标签的损失直接训练模型。主要方法：遵循启发式分支，并利用连通分量分割进行人群定位原图进入置信度预测器（参数为θθθ），可选择。
2023-09-18 23:29:48
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原创 人群计数densitymap生成简述及python实现代码
本文主要以个人学习的顺序复现了MCNN（ Multi-column Convolutional Neural Network ）中提出的生成密度图的方法。
2023-07-23 09:41:01
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空空如也
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