20130421.4 倒水问题(BFS)

本文探讨了深度学习技术在音视频处理、AR特效、AI音视频处理等领域的应用,包括图像处理、音视频编解码、自然语言处理、区块链、隐私计算等关键技术。介绍了深度学习在音视频分割、语义识别、自动驾驶、AR增强现实等方面的实际案例,展示了其在现代科技发展中的重要作用。
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【编程题】
给你两个烧杯,其容积分别是A升和B升。允许进行下列操作:
1.FILL(i)            从水管接水将烧杯i灌满((1 ≤ i ≤ 2)
2.DROP(i)        将第i个烧杯倒空
3.POUR(i,j)         将烧杯i的水倒进烧杯j;并且倒完后要么烧杯j是满的(烧杯i中也许有剩水),要么烧杯i是空的(此时烧杯i的水应该全部倒进烧杯j)。
写一个程序寻找最少的操作序列,使得这两个烧杯中的某一个烧杯中只剩C升水。

输入

仅仅1行,是数字A,B,C。它们都是整数,范围1到100并且C≤max(A,B)。

输出

第1行是操作序列的长度K。接下来的K行中,每行描述一次操作。如果存在多个最小长度序列,可以输出它们中间的任何一个。如果目标不可达,输出impossible。

样例输入

3 5 4

样例输出

6
FILL(2)
POUR(2,1)
DROP(1)
POUR(2,1)
FILL(2)
POUR(2,1)


(简单的宽度优先搜索,不过要先判断最多多少种情况)

#include<iostream>
#include<stdlib.h>
#include<stack>
using namespace std;

stack<int> s;

typedef struct{
	int a;
	int b;
	int fa;
	int op;
}ST;

char operation[6][20] = 
{
	"FILL(1)",
	"FILL(2)",
	"DROP(1)",
	"DROP(2)",
	"POUR(1,2)",
	"POUR(2,1)"
};

int vis[100][100];
ST arr[10000];

int main()
{
	ST now;
	int A,B,C;
	int prior,next,pos;
	cin>>A>>B>>C;
	arr[0].a = 0;
	arr[0].b = 0;
	arr[0].fa = -1;
	prior = 0; next = 1;
	while(prior < next)
	{
		now = arr[prior];
		if(now.a == C || now.b == C)
			break;
		if(now.a != A)
		{
			arr[next].a = A;
			arr[next].b = now.b;
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 0;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		if(now.b != B)
		{
			arr[next].b = B;
			arr[next].a = now.a;
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 1;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		if(now.a != 0)
		{
			arr[next].a = 0;
			arr[next].b = now.b;
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 2;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		if(now.b != 0)
		{
			arr[next].b = 0;
			arr[next].a = now.a;
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 3;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		if(now.a != 0 && now.b != B)
		{
			if(now.a + now.b <= B)
			{
				arr[next].a = 0;
				arr[next].b = now.a + now.b;
			}
			else
			{
				arr[next].a = now.a - (B-now.b);
				arr[next].b = B;
			}
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 4;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		if(now.b != 0 && now.a != A)
		{
			if(now.a + now.b <= A)
			{
				arr[next].b = 0;
				arr[next].a = now.a + now.b;
			}
			else
			{
				arr[next].b = now.b - (A-now.a);
				arr[next].a = A;
			}
			arr[next].fa = prior;
			arr[next].op = 5;
			if(!vis[arr[next].a][arr[next].b])
			{
				vis[arr[next].a][arr[next].b] = 1;
				next++;
			}
		}
		prior++;
	}
	if(prior >= next) cout<<"impossible"<<endl;
	else
	{
		pos = prior;
		while(arr[pos].fa != -1)
		{
			s.push(arr[pos].op);
			pos = arr[pos].fa;
		}
		while(!s.empty())
		{
			cout<<operation[s.top()]<<endl;
			s.pop();
		}
	}
	//system("pause");
	return 0;
}



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<think>嗯,用户想用C++的BFS算法来解决倒水问题倒水问题应该就是经典的罐子倒水问题吧,比如有三个罐子,容量不同,通过倒水得到特定容量的水。首先,我需要回忆一下BFS的基本结构。BFS是广度优先搜索,用队列来实现,逐层探索可能的节点,直到找到解决方案。这样的话,每个状态都是一个节点,节点之间通过不同的倒水操作连接。 接下来,我得确定如何表示罐子的状态。假设有两个罐子,容量分别是A和B,当前水量分别是a和b,那么状态可以用一个pair或者结构体来保存(a, b)。这样的话,每次操作可以有几种可能性:倒满一个罐子、倒空一个罐子、将一个罐子的水倒入另一个直到倒满或者倒空。这些操作会产生新的状态,需要将这些状态加入队列中。 然后,我需要考虑如何避免重复访问已经处理过的状态。可以用一个二维数组或者哈希表来记录已经访问过的状态,比如visited[A+1][B+1],因为每个罐子的水量不会超过其容量。 然后,BFS的队列初始化的时候应该是初始状态,比如两个罐子都是空的,或者根据问题具体情况来定。例如,题目可能是要得到某个罐子中有特定容量的水,比如其中一个罐子有C升水。这时候,每次从队列取出一个状态时,都要检查是否满足条件,如果满足就返回当前的步数或者路径。 不过用户提到的是倒水问题,可能是指经典的水壶问题。比如,给定两个罐子的容量,如何通过倒水得到恰好某个容量的水。这时候,可能的操作包括: 1. 倒满一个罐子。 2. 倒空一个罐子。 3. 将水从一个罐子倒入另一个,直到倒出罐子空或者倒入罐子满。 所以,每个状态转换需要生成所有可能的操作后的新状态,并加入队列中。 接下来,我需要考虑如何用C++代码实现这个逻辑。首先定义状态结构体或者用pair<int, int>,然后队列存储这些状态。同时维护一个访问数组来记录是否已经处理过该状态。 举个例子,假设罐子的容量是x和y,目标容量是z。初始状态是(0,0)。然后,每次从队列取出一个状态,生成所有可能的下一步状态,比如: - 倒满第一个罐子:(x, b) - 倒满第二个罐子:(a, y) - 倒空第一个罐子:(0, b) - 倒空第二个罐子:(a, 0) - 将第一个罐子的水倒入第二个罐子,直到第二个满或者第一个空。这时候,转移后的水量需要计算。比如,倒入后的第二个罐子的水量是min(b + a, y),而第一个罐子的剩余水量是a - (y - b) 如果倒不满,否则0。或者,更准确的是,倒入量是min(a, y - b),所以新的状态是(a -倒入量, b +倒入量)。 - 同样,将第二个罐子的水倒入第一个罐子。 这样,每个状态可以生成最多6种可能的新状态。不过需要注意,比如倒满或倒空操作可能生成与原状态相同的状态,这时候需要跳过,避免重复。 然后,BFS每次处理一个节点,记录步数,当达到目标状态时,返回当前步数。如果队列空了还没找到,说明无解。 代码的大体结构应该是这样的: struct State { int a; int b; int steps; }; 然后队列里保存这个结构体。初始状态是(0,0),steps为0。每次处理队列中的一个节点,检查是否满足条件(比如a == z或者 b == z或者 a + b == z,视具体问题而定),如果满足则返回steps。否则,生成所有可能的下一步状态,并检查是否已经被访问过,如果没有则加入队列,并标记为已访问。 需要注意的是,如果罐子数量不是两个而是更多,比如三个,那么状态结构会更复杂,但用户的问题可能是指两个罐子的情况。 可能用户的问题是要解决特定的倒水问题,比如给定两个罐子的容量,如何得到某个目标容量。所以,代码需要根据这个逻辑来写。 另外,在BFS中,每个状态的steps需要正确记录,确保每次操作增加一步。 现在,我需要将这些思路整理成C++代码。例如: #include <iostream> #include <queue> #include <set> using namespace std; struct State { int jugA; int jugB; int steps; }; int bfs(int capacityA, int capacityB, int target) { queue<State> q; set<pair<int, int>> visited; q.push({0, 0, 0}); visited.insert({0, 0}); while (!q.empty()) { State current = q.front(); q.pop(); if (current.jugA == target || current.jugB == target || current.jugA + current.jugB == target) { return current.steps; } // 生成所有可能的状态 vector<State> nextStates; // 倒满A nextStates.push_back({capacityA, current.jugB, current.steps + 1}); // 倒满B nextStates.push_back({current.jugA, capacityB, current.steps + 1}); // 倒空A nextStates.push_back({0, current.jugB, current.steps + 1}); // 倒空B nextStates.push_back({current.jugA, 0, current.steps + 1}); // A倒到B int pour = min(current.jugA, capacityB - current.jugB); nextStates.push_back({current.jugA - pour, current.jugB + pour, current.steps + 1}); // B倒到A pour = min(current.jugB, capacityA - current.jugA); nextStates.push_back({current.jugA + pour, current.jugB - pour, current.steps + 1}); for (const auto& state : nextStates) { pair<int, int> key = {state.jugA, state.jugB}; if (visited.find(key) == visited.end()) { visited.insert(key); q.push(state); } } } return -1; // 无解 } int main() { int A = 5, B = 3, target = 4; int result = bfs(A, B, target); if (result != -1) { cout << "最少需要 " << result << " 步" << endl; } else { cout << "无解" << endl; } return 0; } 不过可能还需要测试,比如当罐子容量为5和3,目标是4的时候,是否正确返回步骤数。例如,可能的步骤是: 1. 填满5升罐子,倒入3升,剩下2。 2. 倒空3,将5中的2倒入3。 3. 填满5,倒入3,此时3中有2,倒入后3满,5剩下4。 这样需要6步?或者可能更少? 不过代码的逻辑是否正确呢?可能需要注意状态转换是否正确。比如,在倒水的时候,计算倒入的量是否正确。 此外,是否需要在每次操作后检查是否达到目标?比如,可能在中间步骤就满足了目标,例如当倒满其中一个罐子时刚好等于目标。 另外,访问过的状态需要用pair来记录,确保不会重复处理同样的状态。 这样,用户的问题应该可以通过这个BFS算法解决。不过需要根据具体的问题要求调整目标判断条件。比如,有些问题可能要求其中一个罐子正好是目标量,或者总共有目标量。 总结来说,BFS适用于这类状态转换问题,因为可以找到最少步骤的解。需要注意的是状态的正确生成和避免重复访问。</think>### C++ BFS算法解决倒水问题 倒水问题要求通过两个水壶的操作得到特定容量的水。以下是基于BFS的解决方案: #### **1. 状态表示与操作** 用结构体`JugsState`记录当前状态: ```cpp struct JugsState { int jugA; // 当前A壶水量 int jugB; // 当前B壶水量 int steps; // 已用步数 }; ``` **六种可能操作**: 1. 倒满A壶:$(a, b) \rightarrow (A_{max}, b)$ 2. 倒满B壶:$(a, b) \rightarrow (a, B_{max})$ 3. 倒空A壶:$(a, b) \rightarrow (0, b)$ 4. 倒空B壶:$(a, b) \rightarrow (a, 0)$ 5. A倒入B:$a_{\text{新}} = \max(0, a - (B_{max} - b))$,$b_{\text{新}} = \min(B_{max}, b + a)$ 6. B倒入A:$b_{\text{新}} = \max(0, b - (A_{max} - a))$,$a_{\text{新}} = \min(A_{max}, a + b)$ #### **2. BFS实现模板** ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <set> using namespace std; struct JugsState { int jugA, jugB, steps; }; int water_jug_bfs(int capacityA, int capacityB, int target) { queue<JugsState> q; set<pair<int, int>> visited; q.push({0, 0, 0}); visited.insert({0, 0}); while (!q.empty()) { JugsState current = q.front(); q.pop(); // 终止条件:任一壶或总水量等于目标 if (current.jugA == target || current.jugB == target || current.jugA + current.jugB == target) { return current.steps; } // 生成所有操作后的状态 vector<JugsState> next_states = { {capacityA, current.jugB, current.steps + 1}, // 倒满A {current.jugA, capacityB, current.steps + 1}, // 倒满B {0, current.jugB, current.steps + 1}, // 倒空A {current.jugA, 0, current.steps + 1}, // 倒空B {max(0, current.jugA - (capacityB - current.jugB)), min(capacityB, current.jugB + current.jugA), current.steps + 1}, // A→B {min(capacityA, current.jugA + current.jugB), max(0, current.jugB - (capacityA - current.jugA)), current.steps + 1} // B→A }; // 检查并加入队列 for (const auto& state : next_states) { pair<int, int> key(state.jugA, state.jugB); if (!visited.count(key)) { visited.insert(key); q.push(state); } } } return -1; // 无解 } ``` #### **3. 示例调用** ```cpp int main() { int steps = water_jug_bfs(5, 3, 4); if (steps != -1) cout << "最少步数: " << steps << endl; else cout << "无解" << endl; return 0; } ``` #### **4. 性能与优化** - **时间复杂度**:最坏情况为$O(A \times B)$,其中$A$、$B$为壶的容量[^2]。 - **空间优化**:使用哈希集合`unordered_set`替代`set`可提升速度[^4]。
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